デジタル データベースは、1960 年代の初期段階から長い道のりを歩んできました。 最新のデータベースは、以前の単純なデータベースよりもはるかに重い作業を行い、非構造化データと構造化データの両方を格納する洗練された倉庫になっています。 企業は依然としてデータベースに大きく依存しており、データベース監視テクノロジの進歩により、チームはこれまでにない方法でデータを保護できます。
チーム メンバーや顧客がすぐには答えられない質問をした場合、多くの場合、最初にデータベースを確認します。 誰かが何かを必要とする場合、データベースにはそれがあります。 このため、データベースの機能はチームの日々の生産性に不可欠です。 システムが頻繁にダウンしたり、動作が遅すぎると、チーム全体の効率が低下する可能性があります。士気は言うまでもありません。 これが、標準以下のデータベースがビジネスにとって最悪のハンディキャップの XNUMX つである理由です。 今日のペースの速いデジタル主導の世界では、ブランドの評判に致命的な打撃を与える可能性があります.
データベース監視とは
データベース 企業はネットワークとデータベースのパフォーマンスを監視できます。 データベースが正常に機能していることを確認するために定期的に実行される一連の特定のタスクを指します。 これには、ハードウェアとソフトウェアの両方のメンテナンスが含まれます。 基本的に、データベース監視は、データ管理システム (DMS) の継続的なヘルス チェックのようなものです。
DMS は重要なデータを収集するため、ユーザーは次のような重要なタスクを実行できます。
- インデックスとテーブルの使用状況の追跡
- システムのパフォーマンスが低下している理由を突き止める
- 変更されたクエリなど、さまざまな変更の影響をテストする
- 弱点とボトルネックを特定して最適化できるようにする
- 特定の SQL クエリまたはアプリケーションのパフォーマンスの追跡
- データベースの使用方法に基づいて必要なハードウェアを予測する
データベース監視は多面的であり、さまざまなプロセスの概要を提供します。 これらには以下が含まれます：
リソースの可用性と消費 – データベースは定期的にスキャンされ、オンラインであることを確認します。 これは、標準勤務時間中および勤務時間後の両方で発生します。 システムがデータベースがオンラインであることを確認すると、CPU やその他のネットワーク コンポーネントなどのリソースが監視されます。 さまざまな問題のアラートをさまざまなチーム メンバーに送信して、迅速に対応できるようにすることができます。
スループットの追跡 – このタイプの監視には、レプリケーションの遅延などが含まれます。 システムはベンチマークを設定し、それらを現在の数値と比較します。 これにより、標準からの逸脱の観察と調査が容易になります。
ログ追跡 – データベース ログは、プロアクティブ モニタリングとリアクティブ モニタリングの違いとなる可能性があります。 ログには、実行中のクエリとその所要時間に関する重要な情報が表示されます。 さまざまなタイプの データベース ログ、 標準のパフォーマンス指標では追跡できない情報が収集されます。
IoT の台頭により、平均的な企業が現在収集するデータの量は驚異的です。 データ管理技術は、ペースを維持する必要があります。 組み込みのデータ管理システムは、サーバーの負荷を大幅に増加させることが知られています。 これにより、ソフトウェアとハードウェアのコストを維持できます。 また、不要なデータが含まれる傾向があり、管理者にとってアクセシビリティの問題が発生します。 したがって、データベース アクティビティ監視 (DAM) ツールの市場は年々成長しており、 2.86によって$ 2028億. これらのツールは、セキュリティのレイヤーを追加します。 ビジネスに不可欠なアプリケーションは常に最適に機能し、エンド ユーザーが不便になることはありません。
使い方
チームは、選択した指標を監視することで、強力なデータベース機能を実現できます。 これらには、メモリ使用量、構成、接続情報などが含まれます。 システムは自動的に過去のデータを参照して、物事が順調に進んでいることをリアルタイムで確認します。 しかし、データベースの監視は、問題をチェックするだけではありません。 システムは、一貫してデータを集計することにより、真の異常と一時的な傾向を区別できます。 このような微妙な洞察は、すでに動的なデータ監視ツールにさらなる価値をもたらします。
SQL クエリの監視は、円滑な運用を維持するためのもう XNUMX つの方法です。 クエリの設計が複雑すぎると、システムの速度が低下したり、その他の内部問題が発生したりする可能性があります。 データ監視プラットフォームは、コードの迅速かつ簡単なクエリ監視を提供します。 これにより、開発者はコードがデータベースのパフォーマンスに悪影響を及ぼさないようにすることができます。 システムは、以前に監視されていなかった新しいクエリも検出し、リストに追加します。
データベース監視により、チームは次のことができます。
- ビジネス KPI を組み込む – チームは、さまざまなシステムと対話するカスタム モジュールを開発できます。
- クラウド データベース インスタンスの監視 – データベースのメンテナンス、データ レプリケーションなどのスケジュールを設定します
- 個々のデータベースのパフォーマンスを追跡する
- 手動構成の排除 – セットアップに多くの時間を費やす必要はありません。 DAM はすぐに使えるソリューションです
- アラートとグラフが組み込まれています – グラフは、データ監視ダッシュボードからリアルタイムで表示されます
- SQL インジェクション、外れ値のユーザー アクティビティ、権限の乱用を検出 – 管理者はセキュリティの脅威をスキャンし、悪意のあるコードを特定できます
- リスクなしで重要な洞察を抽出 – チームは、データベースに直接アクセスしなくても、メトリクスにさらにアクセスできます
- XNUMX つのダッシュボードから多数の異なるサーバーの情報を表示する
データベース監視によって収集された豊富な履歴データを利用する企業にとって、改善された DMS はすぐそこにあります。 レポートは、チームが長期にわたるパフォーマンスの問題を特定してその原因を突き止めるのに役立つ直接的な証拠を提供します。 重要な方向転換が行われると、企業の IT インフラストラクチャ全体がより高機能になり、後退に直面したときの回復力が高まります。
データベースの監視が (依然として) 重要な理由
データベースは、今日のほとんどのビジネス アプリケーションよりも長く使用されています。 このため、それらは古いニュースであり、これ以上言うべきことは何もないという感覚が存在する可能性があります。 多くの企業はデータベースを軽視しているか、まったく優先していません。 しかし、潜在的な収益の損失は天文学的なものであるため、これは間違いであることが証明されています. 2014年 ガートナー 推定ダウンタイム コストを調査すると、5,600 分あたり平均 XNUMX ドルであり、それ以降は増加している可能性があります。
チームは、データベースの状態を見落とすのではなく、データベースの将来性を保証する方法を学ぶことができます。 ビジネスが進化するにつれて、DMS も進化しなければなりません。 スケーラビリティは必須の機能であり、最新のデータベース監視ツールにはこの課題に対応する機能が備わっています。 企業は、オンライン ビジネスの黎明期からデータベースに依存してきました。今後、データベースの健全性が重要でなくなると考える理由はありません。
データ監視システムをスケーラブルにするコア コンポーネントがいくつかあります。 さまざまな組織が成長するにつれてさまざまなニーズがあるため、カスタマイズは明らかに大きな要因です。 現在のワークフローに合わせて調整できるツールが最適です。 チームは、すでに使用しているツールと一緒にレポートと監査をカスタマイズできます。 もう XNUMX つの要素は、サーバーの可用性です。高ければ高いほど良いです。 さらに、プラットフォーム自体は非常にアクセスしやすく、数百または数千のサーバーを一度に監視できる必要があります。 コンプライアンスもスケーラビリティの要素です。 データベース管理者は、さまざまな状況に適応し、コンプライアンスを維持する方法を見つける必要があります。 会社が成長するにつれて、データベースの複雑さと再編成の必要性が増します。
データベースを監視するには、パフォーマンスの最適化、データの保護、ダウンタイムの排除という XNUMX つの側面があります。 これは、データベース監視システムの包括的な目的です。 これら XNUMX つの機能をすべて活用することで、企業は次のことを期待できます。
- 収益の損失を避ける
- 脆弱なデータを保護する
- より良いユーザーエクスペリエンスを提供する
- データからの洞察をより簡単に分析および収集する
- IT インフラストラクチャのコストを節約
- 自動的に行われるべきタスクに時間を浪費するのをやめる
- 簡単に改善できる反復プロセスを作成する
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DevOps は急速に進化している分野であり、IT プロフェッショナルに毎日新しい課題をもたらしています。 これらの課題のいくつかは、クラウドベースのインフラストラクチャの台頭によってもたらされました。 旧世界に片足を置き、新世界に片足を踏み入れるチームはますますハイブリッド データベースを採用するようになり、監視が難しくなる可能性があります。 複数のアプリケーション間の接続を監視できるシステムが重要であり、これはまさに監視システムが行うことです。 複雑さが増すからといって、複雑さや問題が増えるわけではありませんが、多くの場合、これが発生します。 優れたデータ監視システムは、 運用効率の向上 組織のニーズがより複雑になったとしても。
データベース管理者は、手動で追跡したり、包括的ではない監視ツールを使用したりする必要がなくなりました。 データを確認した後でも、セキュリティとシステム パフォーマンスを向上させるためにやるべきことはまだたくさんあります。 監視ツールは、必要なすべての情報を事前に提供する非常に効率的なアシスタントのようなものです。 これにより、管理者は最も重要なことに集中できるようになり、時間の浪費を回避し、面倒な作業はシステムに任せることができます。 週末であろうと休暇中であろうと、チームは問題をキャッチする「誰か」がスタッフにいることを知ってリラックスできます。
データベース監視の価値は、何か問題が発生したときに (通常は電子メールまたは SMS を介して) IT プロフェッショナルに警告するだけでなく、それを示すことです。 コラボレー それは間違っています。 データベース監視システムは、現在のデータを過去のベンチマークと比較することで、リソースの過剰使用などの異常や潜在的な問題を即座に検出できます。 IT チームがアラートを受信すると、システムのダウンタイムやパフォーマンスの低下を回避するために、すぐに行動に移すことができます。 これにより、従業員は、発生してはならない問題のトラブルシューティングに費やす時間を節約できます。 また、企業は問題が壊滅的になり、見出しに値するものになる前に、問題を早期に発見することができます。
現代のビジネス環境が主にデータに基づいていることは周知の事実です。データは業務の新しい生命線です。 このため、データ コンプライアンスの問題が注目を集め、消費者はプライバシーとデータ侵害についてより多くの懸念を表明しています。 サイバー攻撃の脅威が常に迫っているため、オンライン ビジネスは、ユーザーを保護して情報を提供する、より優れたデータ ガバナンス ポリシーを採用する必要があります。 データ コンプライアンスをマスターするための鍵は、可視性と透明性です。 データベース監視システムにより、組織のデータ資産は保護され、IT プロフェッショナルはそれらを追跡する方法を知っています。 右と 認証プロトコル、チームは適切な人だけが機密データにアクセスできるようにすることができます。
データベース監視の開始
今日、これは非常に一般的なシナリオになりつつあります。巨大で一見間違いのない小売業者、電子商取引、および電気通信企業が突然のデータベース停止を経験し、数時間にわたってそれらを一掃し、数百万ドルの収益を犠牲にしています。 最も資源のあるグローバル企業でさえも起こり得るのであれば、誰にでも起こり得ることです。
ビジネス テクノロジーは急速に変化していますが、データベースの整合性は依然として重要です。 これまでもそうであったように、データベース監視の未来はコンピューティングの発展に結びついています。 AI と機械学習は、ビジネスの依存度が高まるにつれて、引き続き中心的な役割を果たします。 企業がこれまで以上に多くのアプリケーションを使用し、統合に依存しているため、舞台裏で物事が非常に複雑になる可能性があります。 これにより、エラーの予測が難しくなります。つまり、データ駆動型テクノロジは、人間よりも仕事に適しています。
幸いなことに、セキュリティ監査、レポート、およびデータ保護は、これまで以上にアクセスしやすくなっています。 開始するには、IT チームがプラットフォームを選択し、コツを学ぶ必要があります。 どの DMS を使用しているかに関係なく、データの監視が可能です。 チームは、AWS、SQL Server、MongoDB、Oracle、Cassandra、MariaDB などを監視できます。このようなシステムのサポートにより、チームは生産性を上げ、同時に作業負荷を軽減できます。
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