マイクロサービスはソフトウェア開発の未来です。このアプローチは、サービスが接続されたまま独立して動作する開発に対するサーバー側ソリューションとして機能します。パフォーマンス、精度、生産性を向上させるためにマイクロサービスを使用する開発者が増えており、分析ツールはパフォーマンスとサービス レベルに関する貴重な洞察を開発者に提供します。
マイクロサービスの議論はますます大きくなっています：さまざまなチームがサービスに取り組むことができます 影響することなく 全体的なワークフローは、他のアーキテクチャ スタイルでは不可能です。このガイドでは、マイクロサービスとは何か、マイクロサービスが何をするのか、そしてマイクロサービスがチームにどのようなメリットをもたらすのかを詳しく見ていきます。
ソフトウェア開発では、 マイクロサービス アプリケーションを緩く接続されたサービスの集合として構造化するアーキテクチャスタイルです。このアプローチにより、開発者はアプリケーションの構築と拡張が容易になります。マイクロサービスは、 従来のモノリシックスタイル、ソフトウェア開発を 単一ユニット.
マイクロサービス方式は、ソフトウェア開発をより小さな独立した「チャンク」に分割し、各チャンクが特定のサービスまたは機能を実行します。 マイクロサービスは、統合、API管理、およびクラウド展開テクノロジーを利用します。
マイクロサービスの必要性は必然的に生じています。 アプリが より大きく、より複雑な開発者には、ユーザーのニーズや要件の拡大に応じてアプリを迅速に拡張できる、新しい開発アプローチが必要です。
従業員85人以上の組織の2,000%以上が マイクロサービスを採用 2021年以来？
マイクロサービスは、あなたのようなチームにさまざまな利点をもたらします。
マイクロサービスは、 モノリシック法。 開発者は、アプリ全体ではなく特定のサービスをスケーリングし、オーダーメイドのタスクとリクエストをより効率的に実行できます。 開発者は集中するため、関連する作業が少なくなります 個別のサービス アプリ全体ではなく。
マイクロサービスは、開発者が展開またはデバッグを必要とする特定のサービスに集中するため、開発サイクルの高速化につながります。 より迅速な開発サイクルはプロジェクトにプラスの影響を与え、開発者は製品をより早く市場に出すことができます。
マイクロサービスは、安全なAPIを介して相互に通信します。これにより、開発チームはモノリシックな方法よりも優れたデータセキュリティを利用できる可能性があります。 チームはある程度サイロで作業するため（マイクロサービスは常に接続されたままですが）、開発者が特定のサービスを処理するため、データセキュリティに対する説明責任が高まります。 ソフトウェア開発においてデータの安全性がより大きな関心事になるにつれて、マイクロサービスは開発者に信頼できるセキュリティソリューションを提供する可能性があります。
チームがアプリ全体ではなく特定のサービスを処理するデータセキュリティと同様に、マイクロサービスでは、次のようなデータガバナンスフレームワークに準拠する際の説明責任を強化できます。 GDPR および HIPAA。 モノリシック手法は、データガバナンスに対してより包括的なアプローチを採用しているため、一部のチームで問題が発生する可能性があります。 マイクロサービスには、コンプライアンスワークフローに役立つより具体的なアプローチがあります。
チームは互いにある程度独立して作業するため、マイクロサービスでは、ソフトウェア開発の全体的なアーキテクチャ構造に影響を与えることなく、さまざまな開発者が異なるプログラミング言語やテクノロジーを使用できます。たとえば、ある開発者は特定のアプリ機能をコーディングするためにJavaを使用し、別の開発者はPythonを使用する場合があります。この柔軟性により、プログラミングとテクノロジーのチームが「不可知論者に設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」
たとえば、ステートフルマイクロサービスをどのようにスケールしたかをご覧ください Redisを使用する.
組織の76％が、マイクロサービスが 重要なビジネスアジェンダ?
マイクロサービスアーキテクチャ それよりもはるかに複雑に聞こえます。 簡単に言うと、アーキテクチャは、緊密に連携するが最終的には特定の目的を果たす小さな独立したサービスで構成されます。 これらのサービスは、独自のプロセスを通じてさまざまなソフトウェア開発の問題を解決します。
良い比較は、すべてのプレーヤーが同じ目的を共有するサッカーチームです：他のチームを打ち負かすこと。 ただし、各プレイヤーには個別の役割があり、他のプレイヤーに影響を与えることなくそれを果たします。 たとえば、ハドルでプレーを呼び出すクォーターバックを考えてみましょう。 ゲーム中にクォーターバックのパフォーマンスが低下した場合、このパフォーマンスが他のチームメンバーに影響を与えることはありません。 クォーターバックは他のプレーヤーから独立していますが、チームの一部のままです。
取消 モノリシックアーキテクチャすべてのコンポーネントが相互に依存しているのに対し、マイクロサービスでは各サービスを個別に開発、展開、拡張できます。
クラウドマイクロサービス市場に価値があることをご存知ですか 1.63億 2024中？
マイクロサービスアーキテクチャを検討すると、従来のアーキテクチャに比べて多くの利点があることに気付くでしょう。 伝統的なモノリシック建築 アプローチ。これにより、チームは俊敏性、回復力、柔軟性に優れたソフトウェアを構築できます。一方、モノリシック ソフトウェアは本質的に複雑で柔軟性が低く、ますます複雑化するソフトウェアの世界では避けるべきものです。
それでは、あなたのような企業がマイクロサービスを採用すべき理由と、注意すべきいくつかの課題について見ていきましょう。
「マイクロサービスにより、開発チームは迅速に革新し、簡単に拡張し、システム障害に直面しても回復力を維持できるようになります。」
おそらく、クラウドはマイクロサービスアーキテクチャの最も重要なコンポーネントです。 開発者はDockerコンテナを使用します プライベート クラウドおよびハイブリッド クラウド環境でのマイクロサービスのパッケージ化とデプロイ (これについては後で詳しく説明します)。 マイクロサービスとクラウド環境は、技術の天国で行われた一致です、迅速な拡張性と市場投入までのスピードを促進します。 ここにいくつかの利点があります：
さまざまなプラットフォームが、クラウド内のマイクロサービスに関連するプロセスの多くを自動化します。 ただし、考慮すべき開発者はXNUMX人います。
一度稼働すると、デバッグの問題が発生しない限り、これらのシステムは開発者による人間の介入をほとんど必要としません。
Amazonは、何年も前にサービスベースのアーキテクチャでマイクロサービスを開拓しました。 現在、世界中の開発者が利用できるAWSプラットフォームは、クラウドマイクロサービスを次のレベルに引き上げます。 このシステムを使用すると、開発者は、API駆動型、イベント駆動型、およびデータストリーミングのXNUMXつのパターンを介して、モノリシックアーキテクチャを個々のマイクロサービスに分解できます。 このプロセスは手動で行うよりもはるかに高速であり、開発チームはクライアント向けに拡張性の高いアプリケーションを作成できます。
Azureは、マイクロサービスを簡単にするもうXNUMXつのクラウドベースのシステムです。 開発者は、アプリ全体をいじくり回すのではなく、回路遮断などのパターンを使用して、個々のサービスの信頼性とセキュリティを向上させます。
Azureでは、内部消費と外部消費の両方のマイクロサービス用のAPIを作成できます。 その他の利点には、認証、スロットリング、監視、およびキャッシュ管理が含まれます。 AWSと同様に、Azureは、アジャイルソフトウェア開発を改善したいチームにとって不可欠なツールです。
世界のクラウドマイクロサービス市場は、1.84年の2024億8.33万ドルから2032年までにXNUMX億XNUMX万ドルに成長すると予想されており、 20.8％のCAGR?
開発者は以前はVMイメージにマイクロサービスをパッケージ化していましたが、現在は通常 ドッカーコンテナ Linuxシステムまたはこれらのコンテナーをサポートするオペレーティングシステムにデプロイする場合。
ここでいくつか紹介します マイクロサービス用のDockerコンテナの利点:
「AWS や Azure などのクラウド プラットフォームは完璧なパートナーであり、あらゆるマイクロサービス アーキテクチャにさらなるスケーラビリティと柔軟性をもたらします。」
小売業者は、アプリを保守する際にモノリシック手法に依存していましたが、この手法にはさまざまな問題がありました。
マイクロサービスは電子商取引に革命をもたらしました。小売業者は、請求、アカウント、マーチャンダイジング、マーケティング、キャンペーン管理のタスクに個別のサービスを使用できるようになりました。このアプローチにより、統合が強化され、問題が減ります。たとえば、小売業者の支払いプロバイダーに問題がある場合、開発者はマーケティングやマーチャンダイジングなどのサービスに影響を与えずにデバッグできます。API ベースのサービスにより、マイクロサービスは相互に通信しながらも独立して動作します。これは、さまざまなニッチの小売業者にメリットをもたらす、はるかにシンプルなアプローチです。
マイクロサーバーが自社にとって最適な選択かどうかわからない場合は、マイクロサービスを使用して世界中の顧客にサービスを提供している大手企業をいくつか見てみましょう。ここでは、マイクロサービスを使用してアプリケーションを構築および拡張する方法を示すいくつかの例を紹介します。
Netflix は、2008 年にデータベース障害による 2009 日間のダウンタイムを引き起こした大規模な停止の後、マイクロサービスへの移行を開始しました。この停止により、モノリシック アーキテクチャの限界が露呈しました。Netflix は 2011 年にマイクロサービスへの移行を開始し、XNUMX 年にマイクロサービスへの移行を完了しました。ユーザー管理、推奨、ストリーミング、課金などの特定の機能を実行するマイクロサービスにより、Netflix は新機能をより迅速に展開し、需要に基づいてサービスを個別に拡張し、プラットフォーム全体の回復力を向上させることができます。
Amazon は、大規模な e コマース プラットフォームを管理するためにサービス指向アーキテクチャ (SOA) に移行した後、2000 年代初頭にマイクロサービスに移行しました。Amazon のマイクロサービスは、注文管理、支払い処理、在庫、顧客サービスなど、同社のプラットフォームのさまざまな側面を処理するのに役立ちました。これにより、Amazon は急速に革新し、大量のトラフィックを処理し、ブラック フライデーなどのショッピングのピーク時でも稼働時間を維持することができました。
Spotify は、プレイリスト管理、検索機能、ユーザー推奨、音楽ストリーミングなどのプラットフォーム機能をサポートするためにマイクロサービスを使用しています。Spotify のアプローチにより、同社は迅速に革新し、ユーザーの需要に基づいて個々のサービスを拡張し、障害に対するプラットフォームの回復力を向上させることができます。Spotify は、グローバル展開に伴い増大するユーザーの需要と機能の複雑さに対応するため、2013 年から 2014 年にかけてマイクロサービスを実装しました。
Airbnb は、物件リスト、ユーザー認証、検索、予約、支払いなどの予約プラットフォーム サービスを管理するためにマイクロサービスを採用しています。2017 年から 2020 年にかけて実装されたマイクロサービスは、Airbnb が急成長を遂げる中でサービスの拡張に役立ちました。Airbnb は、ユーザーの需要に基づいてパフォーマンスを改善し、機能をより迅速に展開できるようになりました。
PayPal は 2013 年初頭から、支払い処理、不正検出、通貨換算、顧客サポート サービスの処理にマイクロサービスを使用しています。マイクロサービスにより、PayPal は高可用性を提供し、トランザクション処理時間を短縮し、さまざまな市場や地域にわたってサービスを拡張できます。
さまざまなプラットフォームがマイクロサービスに関連するプロセスを自動化しますが、それでも アーキテクチャを定期的に監視する。 そうすることで、ソフトウェア開発と、各マイクロサービスが最新のアプリケーションメトリクスでどのように機能するかをより深く理解できるようになります。 これらを使用して、ネットワークやサービスのパフォーマンスなどの主要業績評価指標を監視し、デバッグを改善します。
マイクロサービスを監視する必要がある理由は次のとおりです。
最高の監視プラットフォームは、エンドユーザーサービスがSLAを満たしているかどうかを識別し、チームが最適化されたエンドユーザーエクスペリエンスを推進するのに役立ちます。
のようなツール LMエンビジョン すべてのサービスにわたって高いパフォーマンス レベルを維持するのに役立つ包括的な監視ソリューションを提供します。
クラウドマイクロサービス市場が到達する可能性があることをご存知ですか 2.7億ドル規模の製品検査を 2026年までに？
上で説明したように、マイクロサービスはビジネスに多くのメリットをもたらします。しかし、単に置き換えて完璧に動作すると期待できるものではありません。アプリケーションにマイクロサービスを実装するのに役立つベスト プラクティスをいくつか紹介します。
ここまで、マイクロサービスとその主な利点をいくつか見てきました。次に、それらの利点のいくつかを振り返り、今日マイクロサービスが存在する理由について詳しく見ていきましょう。
「マイクロサービスはソフトウェアの構築方法を変革し、柔軟性と障害分離を実現して、大規模でもアプリケーションをスムーズに実行できるようにします。」
マイクロサービスはソフトウェアを構築および展開するための信頼性の高い方法ですが、進化するビジネスニーズを満たすために今も変化し続けています。マイクロサービスが今後も進化し続ける中で、どのような変化が期待できるのかを見てみましょう。
サーバーレスアーキテクチャでは、他のインフラストラクチャを管理することなくマイクロサービスを実行できます。AWSはすでにこの技術を開発しており、 ラムダ サーバー管理のあらゆる側面を処理するプラットフォームです。
PaaS（Platform as a Service）としてのマイクロサービスは、マイクロサービスと監視を組み合わせたものです。この革新的なアプローチは、開発者に一元化されたアプリケーション展開とアーキテクチャ管理フレームワークを提供します。マイクロサービスに適した現在のPaaSプラットフォームは、Red Hatです。 OpenShift および Google App Engine。
将来的には、PaaSは開発チームのさらに多くのプロセスを自動化し、マイクロサービスをより効果的にする可能性があります。
開発者は複数のクラウド環境にマイクロサービスを展開できるため、チームの能力が強化されます。つまり、複数のクラウド プロバイダーを使用したり、クラウド サービスとオンプレミス インフラストラクチャを組み合わせたりすることもできます (サーバー環境や機密データをより細かく制御する必要がある場合)。
「データベースと情報管理に関連するマイクロサービスは、オラクルのクラウド環境を利用して最適化を向上させることができます。」 テクノロジー会社SoftCloudsは言う。 「同時に、他のマイクロサービスは、アプリケーション全体でAzureのAIベースの機能と分析を統合しながら、追加のストレージとアーカイブのためにAmazonS3の恩恵を受けることができます。」
サービスメッシュ より複雑なマイクロサービス エコシステムを管理する上で、重要になってきています。サービス間通信を処理するための専用インフラストラクチャがチームに提供されます。このインフラストラクチャは、監視、インシデント対応、トラフィック フローの改善に役立ちます。
DevOpsとAIOpsをマイクロサービスと統合し、 ITOps 開発と運用の効率化に役立ちます。たとえば、新しい DevOps ツールは、開発者が個々の環境を手動で構成するのではなく、多くのデプロイメント タスクを自動化するのに役立ちます。AIOps は、AI と機械学習を使用して監視を改善し、チームがデータを調べて問題を見つけるのに必要な時間を短縮するため、チームにも役立ちます。
イベント駆動型アーキテクチャは、管理が容易な、より分離されたリアクティブ システムを可能にするため、マイクロサービスの間でますます人気が高まっています。これにより、リアルタイム データと複雑なイベント シーケンスをより効率的に処理できます。
マルチクラウド環境が一般的になるにつれ、これらの環境を監視するためのより高度なツールが必要になります。ハイブリッド可観測性ソリューションは、ハイブリッド環境を管理して、サービスに関するパフォーマンス指標（CPU使用率、メモリ使用率）を一元的に収集し、問題が発生したときにアラートを送信するのに役立ちます。高度な可観測性ソリューションは、AIを使用して環境を監視し、チームが最も関連性の高いイベントのみを確認できるようにします。 トレース情報 潜在的な問題があることを示しています。
マイクロサービスは、最近、ソフトウェア開発に計り知れない影響を与えています。長年ソフトウェア開発を支配してきたモノリシック アーキテクチャ モデルに代わるこのアプローチは、クラウド経由であらゆる種類のアプリケーションを効率的に作成、監視、管理、展開、拡張する方法をチームに提供します。AWS や Azure などのプラットフォームは、このプロセスを容易にします。
ソフトウェア開発とマイクロサービスについて学ぶにつれて、新しいスキルを発見し、クライアントの個別の要件を解決できる自信のある開発者になります。ただし、すべての開発プロジェクトを成功させるには、定期的に知識をテストする必要があります。
より熟練したソフトウェア開発者になりたいですか？ マイクロサービスアーキテクチャには、マイクロサービスの準備状況、適用性、およびアーキテクチャをテストする業界をリードする自己評価があります。 あなたはどれくらいうまくやるでしょうか？ 今すぐ始めてみましょう.
自律的AI マイクロサービスアーキテクチャアプリケーション全体をスケールするのではなく、個々のサービスを個別にスケールできます。これにより、複雑で密結合したコンポーネントを変更するリスクやリスクを回避しながら、最も必要な場所にリソースを割り当てることができます。 モノリシックアーキテクチャ.
はい。マイクロサービスの大きなメリットの一つは、テクノロジーの柔軟性です。明確に定義されたプロトコルを介してサービスが通信する限り、異なるチームが異なる言語、フレームワーク、データベースをサービスに使用できます。 API管理 インターフェースの頂点を体現しています。
ドッカーコンテナ 環境間でマイクロサービスを一貫してパッケージ化、デプロイ、実行することを容易にします。コンテナは、マイクロサービスに必要な依存関係と構成を正確に確保し、迅速なスケーリング、信頼性の高いデプロイ、そして移行の簡素化を実現します。
CPU使用率、レイテンシ、エラー率、ネットワークパフォーマンスなどの指標を追跡するには、専用のオブザーバビリティツールを使用する必要があります。これらのツールは、問題を迅速に特定し、サービスのインタラクションを最適化してSLAを満たし、スムーズなエンドユーザーエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。
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