ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体での可観測性の管理は、それぞれ異なるルート、高度、目的地を持つ飛行機群を操縦するようなものです。 1 機の航空機を操縦するだけでなく、複数のクラウド、オンプレミス システム、サービスを調整しながら、パフォーマンス、可用性、コスト効率を確保する必要があります。 特に AWS のお客様は、複数のリージョン、データセンター、クラウド プロバイダーにまたがるワークロードの課題に直面しています。 すべてのレイヤーにわたって可視性を提供する統合された可観測性プラットフォームを持つことは非常に重要です。
LogicMonitor Envision が優れているのは、この点です。AWS、Azure、Google Cloud、オンプレミス システム全体で観測性をシームレスに統合できるため、EC2 CPU 使用率や Amazon RDS データベース ログなどのリアルタイムのパフォーマンス メトリックとログを包括的に把握できます。さらに、LM Envision は、ワークロードの再ホスティングや再プラットフォーム化のいずれの場合でも、クラウド移行前、移行中、移行後の可視性を実現します。
アクティブ検出、統合ダッシュボード、コスト最適化などの機能に焦点を当て、LogicMonitor がこれらの複雑な環境の管理をどのように容易にするかについて詳しく見ていきましょう。
主要な取り組み
ハイブリッドとマルチクラウドの課題: 複雑な空域での航空機の調整
ハイブリッドおよびマルチクラウド環境は、それぞれ独自のシステムとコントロール パネルを備えた複数の航空機を管理するようなものです。AWS ワークロード、オンプレミス サーバー、Azure または Google Cloud アプリケーションには独自の監視ツールと API があり、可視性を制限するサイロが作成されます。統合された可観測性プラットフォームがなければ、機体を積極的に管理するのではなく、常に問題に対応するだけで、盲目的に飛行していることになります。
LogicMonitor で働いている私は、多くのお客様がハイブリッド環境の管理に苦労しているのを見てきました。あるお客様は、AWS、オンプレミス、プライベート クラウドの個別の監視ツールを使用して、複数の地域とクラウド プロバイダーにまたがる 10,000 の資産を管理していました。彼らはそれを「空域の全体像を把握せずに各飛行機を個別に制御しようとしている」と表現しました。(このブログの着想の元となった例えです!) これにより、常にリアクティブ管理が行われていました。LM Envision に切り替えることで、彼らは死角をなくし、インフラストラクチャ全体の完全な可視性を獲得し、プロアクティブな管理に移行しました。これは、あらゆる場所の ITOps チームにとっての夢です。
アクティブディスカバリー: 新しいリソースを自動的に検出するレーダーシステム
インフラストラクチャを拡張する空港と考えてください。新しいターミナル (サービス)、飛行機 (インスタンス)、滑走路 (接続) が絶えず追加または変更されています。これらの変更を手動で追跡することは、レーダーなしで飛行機を誘導しようとするようなものです。LM Envision は、AWS リソース、オンプレミスのデータセンター インフラストラクチャ、Azure や Google Cloud などの他のクラウド プロバイダーを自動的に検出することで、これを簡素化します。この可視性により、Amazon EC2、AWS Lambda、Amazon RDS などのサービス全体にわたる包括的なリアルタイム ビューが提供されます。
LM Envision の Active Discovery は、新しい飛行機が空域に入るたびに継続的に更新されるレーダー システムだと考えてください。たとえば、大規模なキャンペーンのために新しい AWS EC2 インスタンスを起動する場合、それらのインスタンスを手動で監視設定に追加する必要はありません。LM Envision はそれらを自動的に検出し、パフォーマンス メトリックを収集し、リアルタイム アラートを送信します。これは飛行機を操縦するのと同じです。LM Envision は計器盤であり、即座にフィードバックを提供するため、迅速な意思決定が可能です。パフォーマンスを常に明確に把握できるため、すぐに対応して潜在的な停止を防ぎ、離陸から着陸までスムーズな操作を確保できます。
統合ダッシュボード: 完全な IT 可視性を実現するコントロールタワー
複雑な環境、特にハイブリッドまたはマルチクラウドの設定では、可視性が重要です。LM Envision の統合ダッシュボードは、フリートのコントロールタワーのように機能し、AWS、オンプレミス システム、Azure、Google Cloud 全体を 1 つの画面で管理します。これらのカスタマイズ可能なダッシュボードを使用すると、すべての環境の CPU 使用率、データベース パフォーマンス、ネットワーク レイテンシなどの主要なパフォーマンス メトリックを追跡できます。
これらのダッシュボードは管制塔のようなものだと考えてください。大きな空港では飛行機が絶えず着陸、離陸、滑走しており、管制塔がすべてがスムーズに進むようにします。LM Envision のダッシュボードを使用すると、AWS EC2 インスタンスからオンプレミスのデータベースの健全性まで、インフラストラクチャ全体の健全性をリアルタイムで監視できます。
私は、これらのダッシュボードが運用をどのように変革できるかを直接目にしてきました。あるケースでは、アプリケーションのレイテンシーが複数のリージョンで急増しましたが、顧客の従来の監視ツールはサイロ化されていました。ネットワークの問題なのか、ロードバランサーの問題なのか、AWS リージョンの障害なのかを簡単に判断できませんでした。LM Envision を実装すると、アプリケーションからサーバーおよびネットワーク レベルまで、スタックの各レイヤーに関する洞察を提供するカスタム ダッシュボードを構築しました。この問題が再び発生したとき、数分以内に、1 つのリージョンでの AWS ロードバランサーの構成ミスが根本原因であることが特定され、トラブルシューティングの時間が大幅に短縮されました。
コスト最適化: 効率的なクラウド支出のための燃料ゲージ
マルチクラウド環境でのコスト管理は、長距離飛行の燃料消費を監視するようなものです。小さな非効率性が大きな超過につながる可能性があります。AWS と Azure の請求は、適切な可視性がなければすぐに制御不能になる可能性があります。Amazon QuickSight Embedded を搭載した LM Envision のコスト最適化ツールは、クラウド支出をリアルタイムで表示します。これらのダッシュボードを使用すると、アイドル状態の EC2 インスタンス、接続されていない EBS ボリューム、その他の十分に活用されていないリソースを特定して、容量を無駄にしないようにすることができます。
LogicModules は、HPE、Cisco、NetApp、AWS サービスなどのテクノロジー向けに 3,000 を超える事前構成済みの統合を備えており、インフラストラクチャを監視して最新の効率性を把握するのに役立ちます。これにより、リアルタイムの使用状況データに基づいてクラウド インフラストラクチャを適切なサイズに調整できます。
実際、ある顧客は、リソースの使用状況に関する実用的な洞察を提供する LM Envision のコスト予測ツールを使用することで、数千ドルの節約を実現しました。これは、飛行機が適切な量の燃料で飛行することを保証し、コストのかかる迂回を避けるためにルートを最適化するようなものです。
クラウド移行の監視: リアルタイムの洞察で混乱を乗り切る
クラウドへの移行は乱気流の中を飛行しているようなもので、ダウンタイム、コスト超過、パフォーマンスの低下などが一般的な課題です。LM Envision を使用すると、ワークロードを AWS に再ホストする場合でも、再プラットフォーム化する場合でも、移行プロセスの各ステップを監視できます。
私は、リソース使用量が予期せず急増したクラウド移行を何度も目にしてきました。AWS への移行では、ある顧客が予期しないワークロードにより EC2 CPU 使用量が急増しました。LM Envision により、移行をリアルタイムで監視し、それに応じてインスタンス タイプを調整して、大きなダウンタイムを回避できました。移行中のシステムのリアルタイム アラートは、乱気流中にパイロットがルートを調整するのに役立つ飛行計器のように、スムーズなナビゲーションに役立ちます。
包み込む
ハイブリッドおよびマルチクラウド環境の管理は今や標準となっており、効果的な管理にはインフラストラクチャに合わせて拡張できる可観測性プラットフォームが必要です。LM Envision は、リアルタイムの可視性とコストの最適化を実現するだけでなく、複雑さを軽減し、IT チームが分散ワークロードをプロアクティブに管理しやすくします。
LM Envision を使用すると、反応的な消防士から、管制塔から車両を管理する熟練のパイロットへと移行できます。パフォーマンスの監視、インフラストラクチャの拡張、コストの最適化など、業務をスムーズに実行し続けることができます。
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