成功事例：Azure の可観測性をビジネス価値に変える実例

Azure環境は急速に成長しており、大規模な監視の課題も深刻化しています。Azure監視シリーズの一環として、このブログでは、ITOpsおよびCloudOpsチームがAzure Monitorを超えてハイブリッドな可視性、トラブルシューティングの迅速化、そしてビジネス成果の向上を実現している事例をご紹介します。これらの実例を通して、オブザーバビリティが実用化されると何が可能になるのかをご理解いただけます。全体像を知りたいですか？ シリーズの残りを見る.

Microsoft Azureで重要なインフラストラクチャを管理する場合、稼働時間はゴールではありません。それは出発点です。今日、最も大きなインパクトを与えているITチームは、単に環境を「監視」しているだけではありません。彼らは可観測性を活用して、真のビジネス成果を生み出しています。

MSP、運輸、医療、金融サービス業界のいくつかのチームがどのようにしてそれを実現したかをご紹介します。

アラート過負荷からエンジニアリング時間の40%増加まで

米国に拠点を置くあるMSPは行き詰まりに陥っていました。エンジニアたちはAzure Monitorからの大量のアラートに埋もれていました。そのほとんどは、実際のパフォーマンスリスクを反映していないハードコードされたしきい値によってトリガーされていました。CPU使用率が80%を超えると、状況に関わらず、まるで火災のように扱われました。優先度の低い仮想マシン（VM）でさえ、キューに大量のアラートが殺到していました。アラートの量が多すぎるため、エンジニアたちは顧客環境からの重要なアラートに対応できないリスクがありました。  

静的なしきい値を、各環境のベースライン動作に合わせて調整された動的なアラートに置き換えました。リソースをサービス階層（本番環境、開発環境、ステージング環境）ごとにグループ化し、タグベースのルーティングを適用し、サービスレベルアグリーメント（SLA）に関連する問題のみを表示するダッシュボードを構築しました。アラートノイズは40%減少し、エンジニアリングチームは毎週何時間もの時間を節約できました。

この変化により、彼らは成長の余地を得ることができました。ハイブリッドクラウド環境におけるアラートの自動化と適切な規模設定により、新たなエンジニアを一人も雇用することなく、より大規模なAzureおよびAWSクライアントのオンボーディングを開始できました。

2年前のセキュリティインシデントを数週間で解決

大規模な州運輸省の機関では、2年間も未解決のまま重大なインシデントが発生していました。この問題は、Azureに接続されたインフラストラクチャ全体に散在する数百台のネットワークスイッチで、依然としてレガシー構成が有効なままだったことに起因していました。問題箇所の特定は手作業で行われ、常に遅延が発生していました。

LM Envisionの設定監視モジュールを用いて、毎日の設定チェックを実施しました。このモジュールは200,000万行以上のデバイス設定を解析し、有効化や古いテンプレートなど、安全でない設定をフラグ付けしました。チェックはダッシュボードに一元管理・可視化され、各地域のチームは脆弱性を把握し、迅速に対応できるようになりました。

その結果、24ヶ月も放置されていたチケットが30日以内に解決されました。セキュリティ体制の強化と監査証跡の明確化により、経営陣はエンジニアを他のタスクに再配置できるようになりました。 

オンボーディングの迅速化が新たな収益源を開拓

米国に拠点を置くこのMSPは、クラウドに関する豊富な専門知識を有していましたが、顧客リソースのオンボーディングをスケールアップすることができませんでした。新規顧客ごとにAzure、AWS、GCPの監視を設定するには、手作業による検出、カスタムダッシュボードの作成、アラートの調整に数十時間もかかっていました。こうした煩雑な作業によって売上は鈍化し、エンジニアの疲弊が進み、顧客体験に悪影響を及ぼすリスクがありました。

LM EnvisionのNetScansを使用して、リソースを自動検出し、監視テンプレートをすぐに適用しました。Azureタグは、環境の種類（ステージング、本番環境、コンプライアンス重視など）に基づいて、デバイスをダッシュ​​ボードとアラートグループに動的に割り当てます。

オンボーディング時間が50%短縮されたことで、エンジニアは資産のマッピングに丸一日を費やす必要がなくなり、数週間ではなく数時間で価値を提供できるようになりました。リソースの発見が迅速化されたことで、アップセル収益が25%増加し、大口顧客との関係強化にもつながりました。

いざという時に実際に効果を発揮した災害復旧

大型ハリケーンが近づいたとき、国立医療機関の目標はただ一つ、患者へのサービスをオンラインで維持することでした。

彼らは推測する代わりに、LM Envisionのマップウィジェット、Azureのヘルスメトリクス、WAN接続、主要診療所のバックアップ電源ステータスを活用したハリケーンダッシュボードを構築しました。各拠点は、地域とリスクレベルに応じたアラートルーティングに紐付けられていました。

嵐が襲来した際、どのサイトがオフラインになっているか、どのサイトが機能低下しているか、そしてどのサイトが緊急の介入を必要としているかをリアルタイムで把握できました。場合によっては、クリニックのスタッフがシステムダウンに気付く前に、ITチームが現場で問題を解決していました。

このレベルの調整により、一年で最も危険な週の 1 つにおいて、患者とのコミュニケーション、投薬ワークフロー、社内スケジュールが保護されました。

コスト超過から6桁の節約へ

この金融サービス会社は Azure が高価であることは認識していましたが、タグなし、アイドル状態、または誤って構成されたリソースがどれだけ気付かれずに放置されているかを認識していませんでした。

LM Envisionのコスト最適化機能を有効にすることで、CPU使用率が最小限で24時間7日稼働しているVMや、アクティブな接続がない高額なディスクやデータベースなど、十分に活用されていないリソースを明確に可視化できるようになりました。これらのインサイトは、Azure Monitorだけでは明らかにするのが困難でした。 

また、月間予算に紐付けられたカスタムしきい値を用いたコスト異常検出も設定しました。90日以内に、100万ドル以上の無駄なリソースを特定・廃止し、コスト関連インシデントの平均解決時間（MTTR）を35%短縮しました。

財務チームはより明確な予測を立てることができ、エンジニアリングチームはパフォーマンスの可視性を維持できました。全員が勝利を手にしました。

本当の教訓

ハイブリッド環境でのAzure監視は、MSPや企業の稼働率向上、セキュリティ強化、コスト削減、そして成長の加速に貢献します。エンジニアはアラートノイズの低減、コスト削減、リソース検出の迅速化を実現し、ビジネスに関連する重要な問題の解決に時間を有効活用できるようになります。 

これらのチームはツールの交換だけでなく、考え方の転換も行いました。もしあなたも同じことをしたいとお考えなら、私たちがお手伝いします。