私は最近、特集ウェビナーをモデレートすることを光栄に思いました ForresterシニアアナリストRichLane とスティーブブリーン、マネージドサービスの責任者 ANS、「現代の企業のためのAIOps：プロからの実際のアドバイスと実装のヒント」と題されています。 この有益なセッションで、RichとSteveは、AIと自動化をビジネス戦略に組み込むことの重要性について話し、現代の組織がAIOpsを使用して自分自身とクライアントのビジネス成果を向上させる方法のヒント、コツ、実際の例を示しました。
ウェビナーの中で、リッチは企業内でのAIOpsの役割の拡大について話し、AIOpsが包括的な監視戦略にどのように適合するかについて深く掘り下げました。 もちろん、AIOpsに関するすべての可能な洞察を単一のウェビナーに収めることはできなかったので、その後、Richと一緒に座って、AIOpsのすべてについて彼の頭脳を取り上げました。
- COVID-19のパンデミックは、多くの企業がレガシー監視ツールとアーキテクチャから最新の監視ソリューションに移行するきっかけとなった触媒としての役割を果たしてきました。 クラウドベースのソリューションに切り替える必要があるのか、それとも異種の監視ツールを統合する必要があるのか疑問に思っている企業に、どのようなアドバイスをしますか？
リッチレーン： 数え切れないほどのツールの無秩序な増加を減らすことについては、確かに多くのことが言われるべきだと思います。 IT運用では、ITOMツールチェーンを拡張することで可視性のギャップを埋める習慣を身に付けました。 問題は、穴を塞ぐこの方法論は針を前方に動かさないということです。 それでも、互いに統合されず、予測的または規範的な洞察を提供しないツールのサイロになってしまいます。 プラットフォームアプローチに移行すると、根本原因を即座に特定するのに役立つ真の相関関係を持つことの真のメリットが得られ始めます。 ですから、私のアドバイスは、一歩下がって、AIOps対応プラットフォームに置き換えることができるものをすべて確認することです。 ほとんどの人は、非常に短時間で「スイッチを切る」ことができるツールの数に非常に驚いています。
- ウェビナーでは、AIOpsがITOps、DevOps、およびビジネス全体の利害関係者に提供する価値について話しました。 AIOps機能は、組織全体でビジネスの成果を向上させるのにどのように役立ちますか？
リッチレーン： 私たちがデジタル時代にどのようにビジネスを行っているかを考えると、モバイルまたはWebベースのアプリを介して顧客と関わり、サービスを提供する方法の多くがあります。 これらのサービスを利用する顧客は、私たちが決して話をすることのない人々です。 したがって、ITランドスケープのすべてのレイヤーを介してユーザージャーニーをマッピングできる必要があります。 現代の建築には多くの複雑さが関係しています。 AIOpsは、実際のユーザーが経験しているすべての問題点を示すのに役立ちます。 この分析を武器に、販売、マーケティング、製品設計者、ITのすべてが協力して、はるかに効果的なデジタル製品を作成できます。
- ウェビナーでは、独自のAIOpsジャーニーを開始しようとしている企業向けのいくつかのベストプラクティスを共有しました。 組織内にAIOpsを実装しようとしている企業が回避すべき最大の間違いは何ですか？ 読者が恩恵を受けることができるという注意や教訓はありますか？
リッチレーン：私は、新しい大きな事業のように思います。 あなたはそれをしている理由について人々の賛同を得なければなりません。 メリットは何ですか？ そして、作業やプロセスはどのように変化しますか？ 物事が変わるからですが、より良い方向に。 変化に抵抗する古い警備員は常に存在します。 それを理解し、新製品の成功に専念しているチームから始めましょう。 時間と漸進的な勝利は人々を連れて来るでしょう。 強制的なビッグバンの移行を行おうとすると、通常、失敗するか、少なくとも大量の不要な中断が発生します。
- さまざまなAIOps対応の監視プラットフォームを評価する場合、企業が探して優先すべきミッションクリティカルな機能は何ですか？
リッチレーン： 私にとって、目立つことがいくつかあります。 XNUMXつ目は、ある種の動的しきい値処理です。 古いツールで過去数年間調整してきたすべてのルールを置き換える必要はありません。 データをXNUMXつの傘下にまとめるポイントは、機械学習を使用してすべての使用パターンを分類し、異常な動作を自動的に検出できるようになったことです。 そこから、他のITSMツールやCMDBへの非常に優れた統合と、複雑さの少ない大量のタスクの自動化が必要です。これにより、スタッフはより高いレベルの作業に戻ることができます。
- AIOps機能には、多くの場合、関連するコストが伴います。 LogicMonitorのAIOps機能は、統合プラットフォームに組み込まれていますが、プロバイダーが特定の機能に対して追加料金を請求する場合があります。 AIOpsソリューションのセットアップにかかる時間について心配している、または堅牢なAIOps機能にもっとお金を払うことを心配している利害関係者に何を言いますか？
リッチレーン：よく耳にする良い点です。 ベンダーを選択する前に理解しておくべきことがいくつかあります。 AIOpsのAIの部分は、新しいプラットフォームへの移行を検討している理由です。 スタッフの力の乗数として機械学習を使用しようとしています。 したがって、私にとって、プラットフォームには、追加料金のあるアドオンとしてではなく、箱から出してすぐに洞察を得るアルゴリズムが必要です。 価値を生み出すまでの時間もこれの大きな部分です。 新しい監視スイートを稼働させる前に、18か月の実装サイクルで全員が火傷を負いました。 環境のサイズと複雑さに応じて、最新のプラットフォームを使用する場合、価値のある時間は30〜90日になると予想されます。
