8月更新2022
あなたがちょうどかどうか Google Cloud Platform (GCP) への移行 または十分に確立されたワークロードを実行している場合、投資を最大化するには支出を監視することが不可欠です。 GCP の支出をモニタリングすると、どのように使用されているかを理解するのに役立ちます クラウドの使用はコストに影響します また、予算を満たすためにその使用を最適化する必要がある場合。 GCP への投資を最大化するのに役立つ費用を監視するための XNUMX つのヒントを次に示します。
1 – コストを頻繁に確認する
従量制課金モデルと秒単位のレートにより、使用量を調整することで全体的な支出にすばやく影響を与えることができますが、請求書を月に XNUMX 回確認するだけでは十分な時間や柔軟性が得られません。 GCP の支出をより定期的 (毎日など) に監視して、使用量がコストの急上昇を引き起こしている時期を特定し、必要に応じてコースを修正します。 支出が急速に増加したり、希望する予算を超えたりした場合に通知を受け取るように、アラートのしきい値を設定することを検討することもできます。
たとえば、開発者は、特定のテストのために大量の CPU とメモリ リソースを備えたいくつかの Cloud SQL インスタンスを起動し、後でそれらをシャットダウンするのを忘れる場合があります。 月末に請求書が届くのを待つと、忘れていたインスタンスのコストが表示されますが、遅すぎて何もできません。 対照的に、毎日の支出を監視すると、増加が明確に示されます。
2 – 支出が実行可能であることを確認する
総支出を経時的に監視すると、コストが必要以上に急速に増加する時期を知ることができますが、原因を絞り込むことはできません。 監視対象の支出が有意義に提示され、具体的で実行可能なものであることを確認してください。 特定のコスト増加の背後にあるものと、どのように支援できるかを正確に調べてください。
忘れられた Cloud SQL インスタンスを含む前の例では、Cloud SQL サービスの支出の増加を確認したいと考えています。 このレベルの詳細により、追加の支出の原因を特定するのが最も簡単になり、それに応じて行動を起こすことができます。
3 – パフォーマンスを監視する
コストを監視するだけでは、支出の異常を特定するのに役立ちますが、最適化できる支出の通常の傾向を特定するのには役立ちません。 パフォーマンスと使用率をコストとともに監視すると、過剰にプロビジョニングされたリソースを特定するのに役立ち、通常は傾向にある支出を削減できます。 たとえば、CPU使用率が最も低いCompute Engineインスタンスを調べて、インスタンスをまとめてシャットダウンしてコストを節約できることを確認できます。
要約すると、月にXNUMX回よりも頻繁に支出を監視し、監視された支出が有意義で実用的であることを確認し、パフォーマンスと使用率を調べて最適化できる追加コストを特定することで、GCPへの投資を最大化できます。
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