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要点をまとめると、ほとんどの監視戦略は、すべてのユーザーのデジタル体験を支えるインターネット層を見落としており、その層はほとんど監視されていない状態になっている。
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ほとんどのITチームは、外部インターネットよりも内部インフラをはるかに厳密に監視しているため、DNS、CDN、SaaSプラットフォームなどのサードパーティの依存関係は、劣化したり障害が発生したりするまで監視が不十分な場合が多い。
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外部からのモニタリングは、「デジタル版ミステリーショッパー」のように機能し、顧客が問題に気づく前に、世界中の何千もの拠点からユーザーエクスペリエンスを検証します。
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インターネット層における偽陰性は、ノイズの多いアラートよりも危険です。なぜなら、パフォーマンスの問題を見逃すと、顧客は静かに離脱してしまうからです。
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監視戦略を拡張してインターネットパフォーマンス監視を含め、インターネット層のシグナルをEdwin AIに取り込むことで、問題をより迅速に解決し、顧客体験を保護します。
ほとんどのITチームはサーバー、ネットワーク、アプリケーションを監視していますが、ユーザーにトラフィックを届けるインフラストラクチャ層はほとんど監視されていません。このウェビナーでは、LogicMonitorの製品・ソリューションマーケティング担当副社長であるAndrew Keating氏と、Catchpointのゼネラルマネージャー兼共同創業者であるMehdi Daoudi氏が、この盲点がなぜ深刻なビジネスリスクとなっているのかを探ります。
キーティングとダウディは、外部からの監視がどのように機能するか、従来のオブザーバビリティツールがインターネット層の障害を見逃す理由、そして エドウィン AI 内部信号と外部信号を組み合わせることで、根本原因の特定を迅速化し、インシデントへの対応を自動化します。
専門家たちが議論したこと
インターネットへの依存が、ほとんどの監視戦略をいかに凌駕したか
ほとんどの可観測性戦略は依然としてデータセンター、クラウドワークロード、アプリケーショントレースを中心に構築されています。Daoudi氏は、あらゆるデジタル体験はDNSプロバイダーやCDNからSaaSプラットフォームやLLM APIに至るまで、サードパーティサービスの連鎖に依存していると指摘しました。その連鎖に一つでも弱いリンクがあると、内部インフラが健全であっても、ユーザー体験が阻害される可能性があります。
ITチームを危険にさらす3つの盲点
ダウディ氏は、IT運用における30年の経験に基づき、3つの盲点について説明した。1つ目は、監視範囲が十分であるという誤った認識で、ウェブページ上のサードパーティタグが実際には監視されていないにもかかわらず、チームはすべてのエントリーポイントが監視されていると思い込んでいる。2つ目は、未知の未知、つまり、チームが対応策を計画していない光ファイバーの切断などの障害シナリオである。3つ目は、ダウディ氏が最も危険だと考えるもので、偽陰性、つまり、監視システムが問題を検知しないまま、顧客がひっそりと競合他社に移ってしまうことである。
外部からの監視は、デジタル版の覆面調査員のように機能します。
LogicMonitorのアプローチは、 キャッチポイント・インターネット・パフォーマンス・モニタリング (IPM)は、世界3,000ヶ所以上の場所から合成モニターを展開し、DNS解決から最終ページレンダリングまで、レイヤーごとにユーザーエクスペリエンスを検証します。Daoudi氏はこれを、ホテルチェーンが覆面調査員を雇うことに例えました。「部屋が清潔だ」と決めつけるには、現場の誰かが確認する必要があります。この外部から内部へのモデルは、 インターネットスタック 顧客に影響を与えるようなシステム障害になる前に。
外部からの監視 これは、パブリックインターネットからデジタルサービスを継続的にテストし、ユーザーと同じようにパフォーマンスと可用性を把握することを意味します。内部の指標やログだけに頼るのではなく、DNS、CDN、ISP、SaaSプロバイダーなど、外部の合成テストを活用します。
Edwin AIが複合信号をより高速な解像度に変換する方法
キーティングは、 エドウィン AILogicMonitorのエージェント型AIOpsエンジンは、内部インフラストラクチャのシグナルとCatchpointのインターネットテレメトリをリアルタイムで相関付けます。その結果、クラウドプロバイダーのレイテンシ上昇などの傾向変化を検出し、ドメインをまたいで根本原因を追跡して自動フェイルオーバーをトリガーできるシステムが実現します。ウェビナーで紹介されたある顧客は、障害発生の13分前にAWSの劣化を検出し、顧客への影響なしにワークロードをGCPに切り替えました。
IT運用リーダーへの影響
配送チェーンは、たとえ所有していない部品であっても、すべてあなたの責任です。
「顧客は誰の責任かなど気にしません」とダウディ氏は語る。「顧客が気にするのは、メール送信、Uberの配車、真夜中の署名依頼など、自分が利用するものが24時間7日正常に動作することだけです。」サードパーティの障害に備えておくことで、その影響範囲を縮小し、顧客対応への影響を最小限に抑えることができます。
偽陰性は偽陽性よりも危険である
監視業界は長年、ノイズの多いアラートに注意するようチームを訓練してきた。ダウディ氏は、真の脅威は沈黙だと主張した。「偽陰性、つまり問題があることに気づかないことが、私の意見では最悪です。なぜなら、顧客が苦しんでいるからです。通常、顧客は苦情さえ言いません。彼らは競合他社に移ってしまい、あなたはそれに気づかないのです。」外部からの監視は、内部テレメトリでは検出できない障害を明らかにします。
13分間の早期警報で数百万ドルの収益を節約できる
AWS の大規模障害発生時、Catchpoint の高頻度テストにより、障害が正式に発表される 13 分前にトレンドの変化が検出されました。顧客はワークロードを自動的に Google Cloud Platform (GCP) に移行し、世界最大級の小売業者の 1 つに対する壊滅的な影響を回避しました。これが、Daudi 氏が将来に向けて説明したモデルです。「朝起きてメールを読むと、昨夜障害が発生したと書かれています。システムは自動的に障害を回避しました。」
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LogicMonitorとCatchpointが、インターネット層の障害が顧客に影響を与える前にどのように検知するかをご覧ください。
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