LMログがどのようにデータを意味あるものにするか

LMログがどのようにデータを意味あるものにするか

LogicMonitorを見るのがどれほど興奮しているかを始める前に ロギング製品の発売、ここに少し背景情報があります。 このブログは、多くの長年のLM従業員と顧客にとっておそらく過去からの爆発です。 私は2011年以上会社に勤めました。それは、SaaS監視製品が市場で受け入れられるかどうかを確認しようとしていたほんの数人の頃から始まりました(今は一見クレイジーに見えますが、SaaSは売り戻しが大変でしたXNUMX)。 私はエンジニアとして多くの帽子をかぶってから、何年にもわたってさまざまな指導的役割を果たし、最高製品責任者としての任期を終えました。 それ以来、製品の手綱を適切な人々に譲り渡して、進化、複雑さ、成長の次の段階(私はあなたのTejを見ています)を通して製品を推進し、会社を正社員として辞めました。私はLogicMonitorで技術的な助言に基づいて行動し、同時にエンジニアリングのルーツに戻り、さまざまな技術的能力で企業を支援してきました。 当然のことながら、それらの多くは現在LogicMonitorのユーザーです。

LogicMonitorにいる間、私の最初の数年間は、テクニカルオペレーションチームを率いて、私たちが(当然のことながら)製品の最もヘビーな内部ユーザーでした。 製品の長所と短所を理解することに代わるものは、毎日のヘビーユーザーであることに勝るものはありません。 退職してから、私は再び製品の直接ユーザーになり、Kubernetesモニタリングへの大きなプッシュから、プラットフォームの継続的な進化の恩恵を受けることができます。 LMエクスチェンジ、Service Insights、および 動的しきい値、いくつか例を挙げると。 プラットフォームは、ITの進化するニーズを満たすために拡張を続けており、さらに重要なことに、よりインテリジェントになっています。 私は、チームがこれをすべて実現するためにどれだけ懸命で執拗な努力を払ったかを証明することができます。 LogicMonitorの製品チームとエンジニアリングチームがリッピングしています。

しかし、LogicMonitorでの以前の運用への焦点に戻ると、製品を日常的に使用している間、常にXNUMXつ欠けているもの、XNUMXつの苛立ちがありました。LogicMonitorは、問題がどこにあるかを検出して通知し、ユーザーに示すことを期待できました。しかし、なぜそれが起こったのかを完全に理解するために、非構造化データの素晴らしい世界に飛び込む必要がありました。 ログ。 つまり、LogicMonitor製品の居心地の良い範囲を離れて、ログ固有の製品へのコンテキストスイッチを実行し、そこから、同じアプリケーションまたはサービスに到達するために、インターフェイスとクエリ構文を介して作業することに時間を費やす必要がありました。時間枠、検索を開始する 意味のある ログ情報。 コンテキスト、時間、サービス、アラートなどは、LogicMonitorがすでに提供していたすべての情報でした。なぜエンジニアは、ログで関連データを見つけるために、別の場所にジャンプして、これらすべてを新たに開始する必要があったのでしょうか。 LogicMonitor内で、関連するすべてのコンテキストとアラートがすでに提供されているログを表示できないのはなぜですか? 確かに、それは非構造化データでしたが、それはデータであり、LogicMonitorの強みのXNUMXつは、アプリケーション、クラウドプロバイダー、データベース、ネットワーク機器などからデータを取り込むという点で、常に包括的なものになるよう努めてきました。自分のインフラストラクチャスタック。

LogicMonitorプラットフォームにLMログが導入されたことで、その苛立ちの終わりの始まりが間近に迫っていることを嬉しく思います。 LogicMonitorが目指していることに常に忠実であるように、データ(この場合はログ)がどこから来ているか、お気に入りのクラウドプロバイダー、Kubernetesクラスター、既存のログ転送インフラストラクチャからのものであるかどうかに関係なく、柔軟性があります。 、または実証済みの真の旧友Syslogですら。 さらに、最初の焦点は、関連するコンテキストでエンドユーザーにログデータを単にダンプすることではなく(それ自体は素晴らしいことでした)、さらに進んでインテリジェンスを適用して、関連するメッセージまたは異常なメッセージのみを直接生成することです。あなたの注意に、そして正しい文脈で。 これは、「意味のある 上記の「ログデータ」。 チームが、大量のテキストを単にダンプするのではなく、受信ログデータに実際のインテリジェンスを適用し、それを理解することにすぐに取り組んだという事実が大好きです。 これは、動的な方法ではありますが、LogicModuleに組み込まれているインテリジェンスと、これを読んでいる多くの人がすでに顧客である理由にいくつかの点で似ています。 LogicMonitorは現在、ログに対して同じことを行っており、データをすぐに意味のあるものにします。

今日の複雑さは、ユーザーにデータを提供する(というよりは過負荷にする)だけでは不十分であることを意味します。 そのため、データへのインテリジェンスの適用に向けて、製品にこのような協調的な焦点が当てられてきました。 LMログ これを念頭に置いてすぐに始めています。 私はすでにそれを使用する喜びを持っており、その継続的な進化を非常に楽しみにしています。

ジェフ・ベール

Jeff Behlは、LogicMonitorのテクニカルアドバイザーです。

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