ガートナー IT インフラストラクチャ、運用、クラウド戦略カンファレンスのまとめ: 次世代 AIOps によるエンタープライズの可観測性の再構築

IT チームにとって、信号対雑音比は単なる技術的な不便さではなく、今日の現代企業における運用上の成功とシステム上の失敗の転換点です。

に ガートナー IT インフラストラクチャ、運用、クラウド戦略 (IOCS) カンファレンス 2024では、この重要な問題が中心的な位置を占めました。LogicMonitor のリーダーによる 2 つのセッションでは、ハイブリッド オブザーバビリティと次世代 AIOp の融合を当社がいかに先駆的に進めているかが紹介されました。これは、今日の組織がインフラストラクチャを管理する方法を再定義する変革的なアプローチです。

LogicMonitorの エドウィン AI 従来の AIOps が次世代に進化したことを表しています。従来の AIOps は通常、基本的な監視と相関タスクに重点を置いていますが、次世代 AIOps では、高度な AI 機能、予測要素、クロスドメイン分析が追加され、よりプロアクティブで包括的なインフラストラクチャ管理が実現します。 Edwin AI は、生成 AI のパワーとハイブリッドな可観測性を組み合わせることで、アラート疲労の軽減から予測的なインシデント管理の実現まで、次世代 AIOps を実際の運用に統合することの具体的なメリットを実証します。

Gartner IOCS 3 から得られた 2024 つの重要なポイント:

1. ハイブリッド観測性が不可欠になった 組織はクラウド、オンプレミス、エッジ環境にわたって運用されています。インフラストラクチャが多数の環境に分散しているため、包括的な可視性は、効果的なパフォーマンス、セキュリティ、インシデント管理に不可欠です。

1. ジェネレーティブAIがIT運用を大規模に変革 インテリジェントなアラート相関、自動化された根本原因分析、予測的なインシデント管理を平易な言葉で要約して提供することで、IT チームの認知的負荷が軽減され、解釈ではなく戦略的な対応に集中できるようになります。
2. LogicMonitorのEdwin AIは次世代AIOpsイノベーションの好例特に、ハイブリッドな可観測性と AI 主導の洞察を融合して自律的な IT 運用を実現する方法について説明します。 

ハイブリッド可観測性はAI時代の成功の鍵

ガートナーIOCSの主要テーマは IT 環境の複雑性の増大と、組織が観測可能性戦略をどのように適応させているかについて説明します。 As 従来のIT提供モデルに対する信頼が低下企業は、レガシー システムとイノベーションの要求のバランスをとるアプローチへと移行しています。

パフォーマンス、セキュリティ、コストの最適化に対するさまざまな要件により、オンプレミス、マルチクラウド、ハイブリッド クラウド環境を組み合わせたハイブリッド クラウド アーキテクチャの採用が主流になりました。 組織は長い間、 データの拡散とツールの断片化により、これらの課題はハイブリッド環境でより顕著になり、チームは異なるインフラストラクチャ タイプ間で切断された監視ツールとサイロ化されたデータを管理しなければならず、効果的なインシデント対応と意思決定を妨げます。

ハイブリッド可観測性プラットフォームは、この複雑さを管理するための重要なソリューションとして登場しました。 分散環境（オンプレミス、IaaS、PaaS、SaaS、コンテナ化されたワークロードを含む）全体にわたる統一された可視性を提供します。これらのプラットフォームにより、組織は包括的なデータ収集、インテリジェントな異常検出、自動化を組み合わせてパフォーマンスを向上させ、ダウンタイムを削減することで、リアクティブ運用からプロアクティブ運用に移行できます。 

成功事例 トップゴルフ10 個の個別のツールを 1 つのプラットフォームに統合したこのアプローチは、監視機能の向上、ユーザー エクスペリエンスの強化、包括的な技術的可視性など、このアプローチの具体的なメリットを実証しています。

また、業界によって、規制、運用、技術上の特定のニーズによって決まるクラウド要件が異なることにも留意することが重要です。たとえば、金融サービスやヘルスケアなどの規制が厳しい業界では、データ主権の要件に準拠し、機密データを直接制御するために、特定のワークロードをオンプレミスまたはプライベート クラウドで維持することがよくあります。バイオテクノロジー企業では、コンピューティング集約型のワークロードを処理し、知的財産を保護するために、オンプレミスまたは専用のクラウド環境が必要になる場合があります。

この多様なニーズは、オンプレミス、プライベート クラウド、または複数のパブリック クラウドなど、ワークロードが実行される場所に関係なく、一貫した可視性を提供できる可観測性プラットフォームの重要性を強調しています。これらのプラットフォームは、既存のツールやワークフローと統合できると同時に、業界固有のコンプライアンス要件と運用上の優先事項を考慮したコンテキスト化された洞察を提供できる必要があります。

重要なポイントは明白でした。 IT が複雑化するにつれて、組織は今日の AI 主導の世界で成功するためには、あらゆる環境にわたってインフラストラクチャを効果的に理解、コンテキスト化、管理できる可観測性プラットフォームを必要としています。

次世代AIOpsがエンタープライズの可観測性を再形成

もう一つの注目すべきセッションでは、リーダーたちはもう一つの重要な課題に取り組みました。 IT チームが毎日直面する膨大な量のアラート。 これらの数字は、現在の課題を如実に表しています。IT チームは、重大なインシデントを解決するために 4 ～ 5 時間を費やしている一方で、重大でないアラートに 30% の時間を浪費しています。さらに懸念されるのは、トラブルシューティング データの 70% が未使用のままであることです。

従来のアラート管理システムは不十分で、断片的な洞察とアラート疲労を生み出し、チームの燃え尽きやインシデント対応の遅れにつながっています。しかし、次世代のAIOpsソリューションは有望な結果を示しています。AI主導のソリューションを導入している組織は、 アラートノイズを80%削減チームが本当に重要な問題に集中できるように支援します。

AI と最新の可観測性プラットフォームの融合により、以下のことを通じて、より自律的な IT 運用への道が開かれます。

• 一般的な修正を自動化する自己修復システム
• サービスに影響を与える前に問題を発見する予測分析
• チームが複雑な問題を迅速に理解するのに役立つ統合された可視性

セッションでは、この進化の代表的な例としてEdwin AIが取り上げられました。このソリューションは、高度なAIを使用して複数の監視システムからのデータを分析し、エラーを正確に特定し、関連するインシデントをインテリジェントにグループ化し、複雑なデータ分析を自動化するなど、さまざまな機能を備えています。 アラート量が80%削減され、平均解決時間（MTTR）が30%短縮され、手作業の労力が20%削減されました。このソリューションにより、IT チームは重要な問題に集中して、より迅速に解決し、日常的なタスクを効率化できるようになり、同時に将来の混乱を最小限に抑えることができます。

ハイブリッド可観測性に関するこれまでの知見と合わせて、 AI を活用したツールとハイブリッド環境全体にわたる包括的な可観測性は、IT 運用の未来であるだけでなく、今まさに不可欠なものとなっています。 現代の IT の課題には即時の対応が求められており、これらのソリューションはすでに組織の運営方法を変革しつつあります。

今は AI の時代です。よりスマートな IT 運用を導入する時です。

Gartner IOCS 2024 では、IT 運用における極めて重要な変化が強調されましたが、LogicMonitor はその最前線でその推進役を務めています。未来は、インテリジェントな AI を活用した可観測性にあります。

LogicMonitors の Edwin AI は、生成 AI と次世代 AIOps が企業の IT 運用をどのように形作っているかを示す好例です。ハイブリッド環境全体で高度な AI とハイブリッド オブザーバビリティを統合することで、Edwin AI は組織がインシデントを解決し、アラート疲労を軽減し、複雑な分析を自動化する方法を変革します。この進化を受け入れる準備ができている企業にとって、よりプロアクティブで効率的、かつ自律的な IT 運用への道は明らかです。

LogicMonitor は、こうした変化に適応するだけでなく、その先頭に立っています。最新のソリューションと AI 主導の洞察をチームに提供することで、運用の複雑さが最小限に抑えられ、よりスマートな意思決定が当たり前になる、IT 管理の新しい時代への準備を整えています。