政府機関で働いてきた私のキャリアを通じて、複雑な IT 環境の管理に必要な可視性を提供しながら、連邦政府のセキュリティ要件を満たす監視ソリューションを持つことがいかに重要であるかを目の当たりにしてきました。だからこそ、LogicMonitor が政府機関や公共部門の組織へのサービス提供の取り組みにおいて重要なマイルストーンに到達したことを特に誇りに思っています。本日、LogicMonitor Envision プラットフォームは、連邦リスクおよび承認管理プログラム (FedRAMP) の「進行中」指定を取得しました。
連邦政府機関の IT インフラストラクチャの近代化を長年支援してきた私は、政府機関が直面する特有の課題を深く理解しています。政府機関には、最高のセキュリティ基準を維持しながら、レガシー システムとクラウド環境の両方を監視できるソリューションが必要です。FedRAMP の「In Process」指定は、LogicMonitor がこれらの要件を満たすことに注力していることを示し、政府の IT 監視に対する当社のアプローチを実証しています。
FedRAMP とは何ですか? なぜ重要なのですか?
FedRAMP は、連邦政府機関がそれぞれ異なる標準とプロセスに従ってクラウド サービスに対する冗長なセキュリティ評価を実施するために数百万ドルを費やしていたという重大な課題への直接的な対応として登場しました。
FedRAMP は、連邦政府全体のクラウド テクノロジーの統一されたセキュリティ フレームワークを確立することで、このアプローチを変革しました。このプログラムでは、連邦政府のデータをホストしたり、連邦政府の業務をサポートしたりする前に、すべてのクラウド サービス プロバイダーが満たさなければならない特定のセキュリティ制御と評価プロセスが定められています。
LogicMonitor は現在、FedRAMP 認証プロセスの「進行中」段階に達しており、2025 年春/夏の終わりに完了する予定です。このステータスは、セキュリティ評価を完了する間、当社のプラットフォームを使用する連邦機関のスポンサーと提携していることを意味します。この段階では、特定のセキュリティ制御を実装し、数百の技術要件に対するコンプライアンスを文書化しています。
連邦政府の IT チームへの影響は重大です。
- 時間とコストの節約: 機関は、個別のセキュリティ評価を実施する代わりに、FedRAMP 認定を活用して新しい監視機能を迅速に導入できます。
- リスク削減: FedRAMP のセキュリティ制御は、不正アクセスからデータ流出まで、連邦システムに対する実際の脅威に対処します。これらの制御に準拠することで、政府機関は機密性の高い政府データを保護できます。
- 近代化サポート: 政府機関がワークロードをクラウドに移行する際には、連邦政府のセキュリティ要件を満たす監視ソリューションが必要になります。当社の FedRAMP への取り組みは、こうした取り組みをサポートする当社の準備が整っていることを示しています。
私は、FedRAMP 認証が連邦政府機関の調達決定に直接影響を与える様子を見てきました。これは、IT リーダーが新しいテクノロジーを評価する際に最初に尋ねる質問であることが多く、それには十分な理由があります。このレベルのセキュリティ検査を受けていないソリューションを導入することは、リスクが大きすぎるからです。
AI を活用したハイブリッド オブザーバビリティを連邦政府の IT チームに導入
連邦政府機関における監視の課題は、非常に複雑です。これらのチームはテクノロジーを管理するだけでなく、緊急サービスから給付金プログラムまで、市民が日常的に頼りにしているシステムをサポートしています。連邦政府の IT リーダーには、基本的な指標を超えた監視が必要です。ハイブリッド環境の詳細な可視性、サービスの中断を防ぐのに役立つ予測的な洞察、コンプライアンスの負担を軽減する自動化が必要です。
自信を持って近代化
連邦政府機関は、近代化の過程で独特のバランスを取る必要があります。多くの機関は、何十年にもわたって国民に確実にサービスを提供してきた重要なシステムを運用していますが、高まるデジタル サービスの需要に適応する必要があります。機関がクラウドへの移行を計画する場合、情報に基づいた意思決定を行うために、データに基づく洞察が必要です。
LogicMonitor Envision プラットフォームは、どのワークロードがクラウド移行の主要候補であるか、どのシステムが最初に最適化を必要とするかを明らかにするパフォーマンス メトリックを提供します。このプラットフォームのリソース使用率分析により、チームは IT 投資を最大限に活用し、リソースを統合して運用コストを削減する機会を特定できます。たとえば、アプリケーションを AWS GovCloud または Azure Government に移行する場合、チームは移行前、移行中、移行後のパフォーマンスを追跡して、サービス レベルの一貫性を確保できます。
公共安全システムの保護
公共安全業務では、システムの信頼性が国民の福祉に直接影響します。緊急サービスと重要な政府リソースには、継続的な可用性が求められます。LM Envision は、次の 3 つの主要な機能を通じてこれに取り組んでいます。
- 当社の AI 駆動型分析は、インフラストラクチャからアプリケーションまで、テクノロジー スタック全体のパフォーマンスの異常を検出します。
- 自動化された根本原因分析により、チームは問題の原因を迅速に特定でき、システム間でアラートを手動で相関させるという時間のかかるプロセスが不要になります。
- 予測分析により、サービス提供に影響する前に発生しつつある問題を特定できるため、チームは緊急事態に対応するのではなく、計画されたメンテナンス期間中に修正を実施する時間を持つことができます。
可視性の向上によるコンプライアンスの取り組みのサポート
政府の IT チームは、FedRAMP、FISMA など、複数のコンプライアンス フレームワークに対応しています。LM Envision は、コンプライアンスの取り組みをサポートし、専用のコンプライアンス検証システムを補完できる運用データへの貴重な可視性を提供します。
このプラットフォームにより、チームはコンプライアンス フレームワークに沿ってセキュリティとパフォーマンスのデータを照会および分析し、監査とレポート作成に役立つ洞察を得ることができます。LogicMonitor はコンプライアンスを検証したり規制要件を強制したりはしませんが、機関がインフラストラクチャとアプリケーションのパフォーマンスを積極的に監視し、コンプライアンスの準備に影響を与える可能性のある異常を特定するのに役立ちます。LogicMonitor はセキュリティとパフォーマンスの監視を統合することで、重要なシステムの健全性を追跡する管理上の負担を軽減すると同時に、より広範なコンプライアンスの取り組みをサポートします。
市民のために
現代の政府サービスは、相互接続されたシステムの信頼性の高い運用に依存しています。一般的な福利厚生ポータルを例に挙げると、国民は迅速な応答時間と一貫したパフォーマンスを期待しています。LM Envision は、ユーザー エクスペリエンス メトリックからバックエンド処理システムまで、サービス提供チェーン全体を監視します。
パフォーマンスが低下し始めると、プラットフォームの AI 機能が、市民への潜在的な影響に基づいて対応の優先順位付けを支援します。チームは、アプリケーション コード、データベース クエリ、ネットワーク インフラストラクチャのいずれであっても、ボトルネックをすばやく特定できます。市民の需要が増大すると、LM Envision のスケーラビリティ分析により、パフォーマンスが低下する前に機関が容量の追加を計画できるようになります。
これらの機能は、政府の IT チームが日々直面している実際の課題を反映しています。FedRAMP への取り組みにより、政府の最高のセキュリティ基準を満たしながら、これらの重要な監視機能を提供する能力が強化されます。
LogicMonitor と提携して連邦政府の IT の取り組みをサポート
今後、この FedRAMP のマイルストーンは、政府機関に対する当社の取り組み拡大の始まりに過ぎないと考えています。連邦政府機関がテクノロジーを効果的に活用できるよう支援することにキャリアを捧げてきた者として、これが政府機関のお客様にもたらす可能性に私は意欲を感じています。
政府の IT リーダーの皆様には、LogicMonitor が貴機関の特定の監視ニーズとコンプライアンス要件をどのようにサポートできるかについて話し合うために、ぜひ当社にご連絡ください。クラウド移行を計画している場合でも、監視ツールを統合している場合でも、セキュリティ体制を強化したい場合でも、当社はこれらの課題を乗り越えるお手伝いをいたします。

Justin Fessler は、LogicMonitor の公共部門担当副社長を務めています。16 年以上にわたり連邦政府機関をサポートし、政府全体で AI とローコード ソリューションを開拓してきました。彼のキャリアは、Watson 以前は自然言語処理を専門とする IBM、DoD プラットフォームの導入を主導した Salesforce、そして NLP の専門知識を大規模言語モデルに適用した Yext での指導的役割に及びます。Justin は、ビンガムトン大学で経済学の学士号を取得しています。
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