DNS の停止は隠れたリスクを露呈させます。Edwin AI はそれをより早く発見します。

当学校区の 最近のAWSの障害 インターネットがいかに脆弱であるかを露呈した。Amazonは、数時間にわたる混乱の原因をDNSエラーと特定した。これは、広範囲に及ぶ小さな障害である。

ほとんどの組織では、DNSはバックグラウンドで静かに動作しています。DNSに障害が発生すると、DNSに接続されているすべてのデジタルサービスが停止します。

LogicMonitorの大切なお客様の1社である IGグループEdwin AI を有効化してから10時間も経たないうちに、同様の事象が発生しました。午前0時30分、シニアネットワークエンジニアのスティーブ・バンフォード氏が30分間のネットワーク事象の調査に呼ばれました。ダッシュボードでは明確な原因は示されませんでした。

エドウィンはそれを突き止めました。DNS、ネットワーク、インフラ層にわたるテレメトリを相関分析した結果、DNSサーバーのCPU使用率が通常の2倍にまで上昇していることが分かりました。これは、プロバイダーの最近の設定変更によるものでした。このシグナルから、スティーブのチームはDNSプロバイダーの破損したセキュリティフィードファイルを発見しました。このファイルが、意図せずして正当なトラフィックをブロックしていたのです。

イベントはすぐに終了し、顧客への影響はまったくありませんでした。

点と点をつなぐAI

Edwin AIは、従来の監視ツールが個別に扱う信号を結び付けることで、DNSの異常を正確に特定しました。DNSサーバー全体のCPU使用率の急上昇と下流のトラフィック障害を相関させ、プロバイダーのアップデート中にプッシュされた破損ファイルに障害が起因していることを突き止めました。このパターン認識、つまりシステム間の因果関係をリアルタイムに結び付けることが、Edwin AIの真価を決定づけるのです。 インテリジェンス.

LogicMonitorの AIファーストの可観測性プラットフォームEdwinは、ネットワーク、インフラストラクチャ、アプリケーション全体にわたる数十億のテレメトリポイントから継続的に学習します。わずかな逸脱を検知し、トポロジと変更データでそれらを強化することで、重要なイベントを少数分離します。

その結果、相関関係の高速化、根本原因の正確な特定、ノイズを追跡する無駄なサイクルの削減が実現します。

大規模な運用予測

DNS障害は 一例 隠れた依存関係が重要なシステムをどのように破壊するかについて。Edwin AIは、混乱を引き起こす前に、こうした依存関係を可視化します。

Edwin AIは継続的な学習を通じて、監視対象のあらゆる環境に対する理解を深めます。イベントパターン、トポロジデータ、最近の構成変更を相関させ、不安定性の兆候を早期に検知します。アラートを発するだけでなく、各シグナルを履歴や依存関係マップと照らし合わせて文脈化し、リスクが蓄積される場所を予測します。

複雑なハイブリッド環境を運用している企業にとって、その先見性は、停止の減少、回復の迅速化、サービスの継続性の強化に直接つながります。

予測的レジリエンスの実践

Edwin AIは、LogicMonitorのミッションである「複雑さを管理可能にし、レジ​​リエンスを予測可能にする」を実現します。これは、AIファーストのハイブリッド・オブザーバビリティ・プラットフォームを支えるインテリジェンスであり、稼働時間、効率性、そして成長という最も重要な成果を推進します。

LogicMonitor の 4 つの中核を基盤とする Edwin AI により、企業は次のことが可能になります。

• 予測: 隠れたリスクを早期に特定し、障害が発生する前に防止します。
• 統合: オンプレミス、クラウド、エッジ環境全体のテレメトリを単一の真実のソースに統合します。
• 実行: リアルタイムの洞察を、利益を守りイノベーションを加速する、データに裏付けられた決定的なアクションに変換します。
• 再生: パフォーマンスとリソースを最適化して、長期的な効率性と持続可能性を高めます。

スティーブの場合、これらの機能は時間の節約、コストの回避、顧客エクスペリエンスの維持に直接つながりました。これは、業務をリアクティブからプロアクティブに変革する予測的レジリエンスの明確な例です。

一分一秒が大切

障害や同様の混乱を引き起こすイベントは、今後もデジタルインフラの試練となるでしょう。Edwin AIを活用することで、チームは問題を早期に検知し、迅速に解決し、分析されるインシデントごとにシステムを強化するためのインテリジェンスを獲得できます。

予測的なレジリエンスはもはや幻想ではありません。LogicMonitor を利用する組織にとって、測定可能な現実です。

マーゴ・ポダ

シニアコンテンツマーケティングマネージャー、AI

LogicMonitorでEdwin AIのコンテンツ戦略を率いるMargo Poda氏。エンタープライズテクノロジーとAIスタートアップの両方での経験を持つ彼女は、複雑なトピックを明確かつ関連性が高く、読む価値のあるものにすることに注力しています。特に、似たようなコンテンツが溢れている分野において、その重要性は増しています。彼女はAIを誇大宣伝するためではなく、AIが実際に何ができるのかを人々に理解してもらうためにここにいます。

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