Azureとマルチクラウドの監視を統合し、ツールの乱立を防ぐ方法

Azure監視シリーズの第8弾となる今回は、監視ツールのスプロール化に焦点を当てています。クラウドのフットプリントが拡大するにつれ、監視ツールが寄せ集めになってしまい、解決できる問題よりも多くの問題を引き起こす可能性が高くなります。なぜこのようなことが起こるのか、それがどのような問題を引き起こすのか、そして可視性を犠牲にすることなくツールを統合する実用的な方法について考察します。以前の記事を見逃していませんか？ 追いつく.

クラウドのフットプリントが拡大するにつれて、監視ツールはどんどん増えていきます。最初は「盲点を補ったり、あちらを可視化したり」といった応急処置として始めたものが、ダッシュボードの分断、アラート疲れ、コストの重複といった混乱に陥り、あっという間に混乱を招く可能性があります。このブログでは、ツールの無秩序な増加の原因、それがチームの業務を停滞させる理由、そして可視性を損なうことなく監視を統合する方法について解説します。

TL; DR

監視ツールの拡散は、解決する問題よりも多くの問題を引き起こします。

冗長なアラートは疲労を招き、インシデント対応の遅延につながります。

従来のツールでは、一時的なクラウド サービスに対応できません。

チームが複数のツール間を行き来すると、トラブルシューティングに時間がかかります。

LM Envision は、Azure、AWS、コンテナー、オンプレミス インフラストラクチャ全体の監視と観測性を統合します。

監視ツールが増える理由とそれが問題となる理由

従来のツールでは追いつけない

従来の監視ソリューションは、今日の動的なAzureやマルチクラウド環境に対応していません。これらのレガシーツールは、次のような問題を抱えています。

• Azure の API および一時リソースと緊密に統合します。
• Kubernetes クラスターの包括的な可視性を提供します。
• 動的な自動スケーリングとコンテナ化されたワークロードを処理します。
• カスタム メトリックをキャプチャし、さまざまな環境間で相関させます。

チームがこれらのギャップを埋めようとすると、新しい専用ツールが山積みになり、それぞれが可視性の向上を約束しますが、全体としては断片化を引き起こします。

監視の断片化による運用上の混乱

同じ組織内であっても、さまざまな技術チームがそれぞれの特定の領域に対応する専門ツールに傾倒します。

この断片化によりデータ サイロが作成され、特にインシデントが複数のドメインにまたがる場合は、インフラストラクチャの健全性の統一されたビューを取得することがほぼ不可能になります。

Azure Monitor によってフルスタックの可視性が制限されないようにしましょう。

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監視の無秩序化が実際にもたらすコスト

警戒疲労と​​騒音

複数の監視ツールを使用すると、必然的に冗長なアラートが生成され、チームは実際の問題の解決よりもノイズのフィルタリングに多くの時間を費やすことになります。インテリジェントな相関分析がなければ、単一のインシデントが複数のプラットフォームにまたがって数十もの個別の通知をトリガーする可能性があります。

このアラートの過負荷は深刻な結果を招きます。

• 重大なインシデントは、何百もの優先度の低いアラートの中に埋もれてしまいます。
• チームは「アラート盲目」になり、通知を無視し始めます。
• スタッフが重要なアラートを判断するのに時間を浪費するため、応答時間が長くなります。
• 統一されたコンテキストがなければ、インシデントの優先順位付けはほぼ不可能になります。

非効率的なトラブルシューティング

監視のための単一のガラス板がなければ、インシデント発生時に貴重な時間を無駄にしてしまうことになります。

• 複数のツール インターフェースを切り替えて関連するメトリックを収集します。
• 異なる時間形式とゾーンを持つシステム間でタイムスタンプを手動で相関させる。
• 一貫性のないメトリック命名規則としきい値に対処します。
• コンポーネントがどのように相互作用するかを示すサービス トポロジ マッピングがありません。

これらの非効率性は、平均解決時間 (MTTR) に直接影響します。

コストの上昇とライセンスの重複

監視の拡大による財務上の影響は、明らかなライセンス費用だけにとどまりません。

• 組織は複数のプラットフォームにわたる冗長な機能に対して料金を支払います。
• 各ツールには管理オーバーヘッドとメンテナンスが必要です。
• チームには複数のインターフェースとアラートパラダイムに関するトレーニングが必要です。
• 異なるシステムを接続するための統合作業には、エンジニアリング リソースが消費されます。
• プラットフォーム間でのデータの重複が増加 ストレージ利用料 および処理コスト。

可視性を損なうことなく統合する方法

統合されたベンダーに依存しない可観測性を採用

効果的な統合とは、関連するすべての環境からのデータをシームレスに統合するソリューションを選択することを意味します。

• のネイティブサポート Azure、AWS、Google Cloud、その他のパブリッククラウド。
• コンテナ オーケストレーションのための Kubernetes の詳細な観測可能性。
• オンプレミス インフラストラクチャの従来の監視機能。
• カスタム ワークロードのアプリケーション パフォーマンス監視。

このアプローチは、データサイロを解消し、チーム間のコラボレーションを向上させる一元化されたダッシュボードを提供します。専門ツールをすぐに置き換えるのではなく、機能を段階的に移行しながら、データを中央プラットフォームに統合していくことが、多くの場合、最善のアプローチとなります。

ノイズをカットするよりスマートなアラート相関

AI 駆動型アラートは、関連イベントをインテリジェントに相関させ、ビジネスへの影響に基づいて問題の優先順位を付けることにより、ノイズを大幅に削減できます。

• 異なるシステム間で関連するアラートを自動的にグループ化します。
• 主な問題と症状を特定する根本原因分析。
• コンポーネントが相互にどのように影響するかを示す依存関係マッピング。
• ユーザーに影響を与える問題を優先するビジネス サービス影響評価。

このアプローチにより、チームはまず重要な問題に集中できるようになり、断片化された監視環境を悩ませる「アラート疲労」が軽減されます。

プロのヒント

LM Envisionは、サービスとインフラストラクチャ層をまたいでアラートを自動的に相関させます。これにより、チームは10個のばらばらの警告ではなく、XNUMXつの重要なインシデントを把握できるようになります。

一貫性と拡張性のための自動化

Terraform や Ansible などの Infrastructure-as-Code (IaC) ツールを使用すると、環境全体の監視構成を標準化し、一貫性を確保して手動のオーバーヘッドを削減できます。

実装アプローチには次のものが含まれます。

• 一貫したカバレッジを保証するテンプレートベースのモニター展開。
• 自動更新のための API 駆動型構成管理。
• 変更を追跡するために構成を監視するバージョン管理。
• 監視ギャップを解消するための新しいリソースの自動検出。

この自動化されたアプローチにより、人的エラーが削減され、環境全体での監視の一貫性が確保されます。 

プロのヒント

LM Envision の Terraform プロバイダーと API サポートを使用すると、チームは監視構成を CI/CD ワークフローに埋め込むことができ、新しいインフラストラクチャが初日から監視されることが保証されます。

監視スタックの統合が全てを変える理由

複数の監視ツールを管理すると、必然的に複雑さ、コスト、そして運用の非効率性が増大します。監視を統合プラットフォームに統合することで、運用を合理化し、全体的な効率を向上させることができます。 

• A すべてのインフラストラクチャとアプリケーションデータの唯一の真実のソース トラブルシューティングが高速化され、問題の診断と解決にかかる時間が短縮されます。
• インテリジェントな相関と自動ノイズ低減 アラート疲労を最小限に抑え、チームが重大なインシデントにのみ集中できるようにします。
• 不要なツールの排除 総所有コスト（TCO）を削減 管理オーバーヘッドを削減し、管理を簡素化します。
• 可視性の共有と一貫したアラート チーム間のコラボレーションを促進し、すべての関係者が同じ洞察にアクセスできるようにします。

LM Envision は、Azure の VM、EKS の Kubernetes ポッド、オンプレミスのネットワークデバイスなど、あらゆるものを一元的に把握できる環境を提供します。この統合ビューにより、問題解決、コスト削減、そしてチーム間の共通認識の共有が容易になります。

混沌に秩序をもたらす

監視統合への戦略的なアプローチは、ツールの拡散を抑制するだけでなく、可視性も向上させます。かつては断片化されていた監視環境が、現代のハイブリッドIT環境を適切にサポートする統合された可観測性戦略へと変化します。

Azure 監視シリーズの次回: Azureコストの管理 可視性を損なうことなく、クラウド料金が制御不能になる理由、Azureのネイティブコストツールの限界、そしてパフォーマンスを維持しながら支出を削減する方法をご紹介します。チームに必要な可観測性を犠牲にすることなく、リアルタイムのコスト分析と無駄の排除のための実践的な戦略を習得できます。