LogicMonitor + Catchpoint: 自律型ITの新時代へ

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AIOpsと自動化

自動診断の発表: 即時のデータ駆動型トラブルシューティングで MTTR を短縮

失われたデータを探すのはもう終わりです。自動診断機能は、アラートが発生した瞬間にリアルタイムで情報を取得し、トラブルシューティングを迅速かつ容易にします。
所要時間
2026 年 3 月 2 日
トム・チャベス
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自動診断により、検出と診断の間のギャップが即座に解消されます。

  • 影響が発生した瞬間に証拠を捕捉します。アラートが発生した瞬間にスクリプトが実行され、ログ、プロセス、クエリが消える前に保存されます。

  • 人員を増やすことなくMTTRを短縮。エンジニアは手動でのトリアージを省略し、直接解決に取り組みます。

  • アラートを洞察に変えます。診断は、完全な履歴と監査証跡とともにアラートに直接添付されます。

  • トラブルシューティングの迅速化だけではありません。自動診断は、自律的な運用の基盤であり、今日の診断、そして次の修復を実現します。

IT運用チームなら誰もがそのプレッシャーを痛感しています。午前2時にアラートが届いた場合、ユーザーが影響を感じる前に根本原因を突き止めるのは時間との闘いです。しかし、ログ、プロセス統計、スレッドダンプなどの診断データの収集には、貴重な時間を浪費してしまう可能性があります。

その手動ラグこそが 自動診断 排除します。

LogicMonitorの新機能は、トラブルシューティングにおけるデータ収集ステップを自動化し、アラートがトリガーされた瞬間に実用的な診断コンテキストをアラートに付加します。その結果、平均解決時間(MTTR)の短縮、アラート疲れの軽減、深夜の駆け引きの減少が実現します。

自動診断システムを構築した理由

皆様のご要望にお応えしました!LogicMonitorは既に監視とアラート機能に優れていますが、ユーザーからは 検出と診断のギャップを埋める.

自動診断は、アラートが発生したときに診断スクリプトを自動的に実行し、アラートが消える前にリアルタイムのコンテキストをキャプチャすることで、まさにそれを実現するように設計されています。

私たちは、顧客がより迅速にトラブルシューティングを行い、MTTR を短縮し、場合によっては誰かが問題に気付く前に問題を解決できるようにしたいと考えました。

仕組み

自動診断の中心となるのは、 診断ソースこれらは、関連するアラートが発生したときに、収集する診断データとその収集方法(手動または自動)を定義します。

主な機能

  • 自動または手動実行: アラート時にスクリプトをトリガーするか、アドホックに実行します。
  • アラートの強化: 診断結果はアラートに直接添付され、すぐに確認できます。
  • 歴史的背景: 定期的なアラートの以前の診断データを表示します。
  • RBAC とポータル レベルの制御: 安全で認可された自動化を保証します。
  • 完全な監査証跡: すべての実行は、ユーザーとリソースの詳細とともに記録されます。

実例: 証拠の紛失をなくす

データベースサーバーのCPU使用率が急上昇し、95%に達したと想像してみてください。オンコールエンジニアがアラートを確認する頃には、急上昇は収まっており、必要なデータも失われています。

自動診断機能を使用すると、LogicMonitor は CPU しきい値を超えた瞬間に事前定義されたスクリプトを実行し、次の情報をキャプチャします。

  • CPUを最も消費しているプロセス
  • 実行中のクエリと接続数
  • 分析用のスレッドダンプ

エンジニアがログインすると、アラートの詳細画面にすべての情報が表示されます。手動での操作は不要。データの欠落もありません。必要なのは、迅速に行動を起こし、問題解決に必要な手順を実行するための洞察だけです。

診断ソース実行からの出力

実践者向けに構築され、拡張性を確保

自動化は制御の喪失を意味するものではありません。Automated Diagnosticsは、エンタープライズグレードのガバナンスに基づいて設計されています。

  • きめ細かい権限 誰が診断を表示、編集、または実行できるかを決定します。
  • プロパティベースのリソースルール スクリプトを実行できる場所を制限します。
  • 資格情報の分離 資格情報を共有せずに安全な実行を保証します。
  • 包括的なログ すべての診断イベントの追跡可能性を提供します。

これにより、自動化が意図的になり、環境が保護されます。

すぐに使える診断モジュール

チームが迅速に作業を開始できるように、LogicMonitorには次の機能が含まれています。 OOTB診断ソース 一般的なトラブルシューティングのニーズ:

  • 上位のCPUおよびメモリプロセス
  • 帯域幅を最も多く消費するアプリケーション
  • 上位のデータベースクエリ
  • データベースのブロックされたプロセス
  • ネットワーク トレースルート
  • ネットワークインターフェース
  • 最も重大なエラーイベント
  • 最近のユーザー権限の変更

モジュールインターフェースから直接テスト、表示、結果のエクスポートが可能です。さらにカスタムモジュールを追加し、最終的には 自動修復—すでにロードマップに載っています。

全体像:診断から修復まで

自動診断は、問題を特定、診断、修復する完全なワークフローを 1 つの連続したループで実行し、自動化された問題解決の基盤を築きます。

今後のリリースでは、これらの同じモジュールが進化して、アラートからアクションまでのループを閉じ、自動修復手順を実行するようになります。

自動診断は エドウィン AILogicMonitor のエージェント型 AIOps 製品である では、診断の実行ごとに AI エージェントが学習し、よりスマートな推奨事項や将来の自動化パスを通知します。

なぜ今なのか:インテリジェントオートメーションへの移行

今日のハイブリッドIT環境は、手作業によるトリアージには複雑すぎるため、エンジニアの負担は大きくなり、アラート件数は増加し、ダウンタイムコストは増大しています。

自動診断により、アラート ワークフローにインテリジェンスと自動化が直接組み込まれるため、チームは次のことが可能になります。

  • MTTR の削減 データの収集とトリアージを自動化します。
  • 業務効率の向上 一貫性のあるスクリプト可能な診断を通じて。
  • 信頼性を強化する データが失われる前に根本原因のデータをキャプチャします。
  • 可観測性のROIを解き放つ 反復的なタスクに費やす人間の時間を削減します。

これはLogicMonitorのミッションの次のステップです AIを活用したハイブリッドな可観測性自律運用への道における重要なマイルストーンとなります。

可用性と価格

自動診断はLogicMonitorの アドバンスドおよびシグネチャープラットフォームパッケージ、2025年XNUMX月にリリースされました。

既存のお客様は、ライセンス レベルに応じて限られた数の DiagnosticSource 実行にアクセスできますが、大規模環境または MSP 環境では拡張実行パックをご利用いただけます。

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よくあるご質問

自動診断と自動修復の違いは何ですか?

自動診断機能は、問題発生時に自動的にデータを収集し、根本原因を特定します。自動修復機能は、その知見をさらに深め、ユーザーに影響が出る前に修正アクションを自動的に実行し、問題を解決します。

ハイブリッド可観測性にとって自動診断が重要なのはなぜですか?

ハイブリッド環境は、オンプレミスとクラウドシステムにまたがり、複雑かつ動的です。自動診断機能は、問題が発生した瞬間にリアルタイムで実用的なデータを提供することで、その複雑さに対応できる可観測性を確保します。これにより、チームはプロアクティブな対応を維持し、ダウンタイムを削減し、サービス全体の信頼性を向上させることができます。

LogicMonitor の自動診断とは何ですか?

自動診断は、アラート発生時に診断スクリプトを自動実行するLogicMonitorの機能です。CPUプロセス、メモリ使用量、クエリ、ログといったトラブルシューティングに必要なデータをリアルタイムで取得し、アラートに添付します。これにより、エンジニアは手動でデータを収集することなく、即座に状況を把握し、問題をより迅速に解決できます。

自動診断によって MTTR はどのように短縮されるのでしょうか?

自動診断機能は、アラート検出から根本原因分析までの遅延をなくし、平均解決時間(MTTR)を短縮します。エンジニアがログインして手動で診断データを収集するのを待つ代わりに、LogicMonitorは情報を瞬時に収集・表示します。そのため、チームはアラート発生時に即座にトラブルシューティングを開始できます。

トム・チャベス
プリンシパルプロダクトマーケティングマネージャー
免責事項: このブログで述べられている見解は著者の見解であり、LogicMonitor またはその関連会社の見解を必ずしも反映するものではありません。

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