Forrester Total Economic Impact™の調査によると、Edwin AIは複合組織において313%の投資対効果（ROI）を実現したことが判明しました。

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Forrester Total Economic Impact™の調査によると、Edwin AIは複合組織において313%の投資対効果（ROI）を実現したことが判明しました。

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低リスク、高リターン。それが自律型ITです。

AIネイティブなIT運用は、迅速かつ測定可能な投資対効果（ROI）を実現します。AIがお客様のデータをどのように処理するかを明確に説明し、お客様の環境全体で稼働するAIとエージェントを管理するための可視性を提供します。

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AIガバナンス関連リソース

レビュープロセスを開始するために必要なものがすべて揃っています。

Edwin AI セキュリティに関するよくある質問

ガバナンス委員会がEdwin AIに関して通常尋ねる質問（データ処理、モデル、制御など）に対する回答が、ここにすべてまとめられています。

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SOC 3監査報告書

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SO/IEC認証

ISO/IEC 27001:2013、ISO/IEC 27017:2015、ISO/IEC 27018:2019。

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SOC 2 タイプ 2 認証

SOC 2 タイプ 2 規格。

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ガバナンスレビューで確認すべき事項

AIガバナンスレビューでは、ベンダーに関わらず、データの取り扱い方法、独立機関による認証の有無、出力結果の説明可能性、管理権限の保持者、新たな法規制における位置づけ、そして長期的な監視方法といった、共通の主要分野が検証されます。LogicMonitorがこれらの重要な問題にどのように取り組むかについて、基本的な説明を以下に示します。

データガバナンス
セキュリティ証明書
説明可能性と監査
人間の監視
規制姿勢
継続的な保証

お客様のデータは、当社のモデルのトレーニングには一切使用されません。

委員会が最初に精査するのはデータ処理です​​。Edwin AIは、機密データの漏洩を最小限に抑え、データの保存期間、保持期間、およびサブプロセッサーに関する明確な回答を提供することで、お客様のデータがモデルのトレーニングに使用されないように設計されています。

  • 主に運用ITテレメトリを扱い、機密性の高い顧客記録は扱いません。また、個人情報（PII）を含むフィールドはEdwin AIへの送信対象から除外できます。
  • 顧客データは第三者のLLMのトレーニングには使用されず、顧客間で共有されることもありません。
  • 転送中および保存時に暗号化され、各顧客のデータは分離され、混ざり合うことはありません。
  • データ保持ゼロはご要望に応じてご利用いただけます

独立して検証されたコントロールを検証できます

AIレビューにおいて必須となる認証はすべて最新かつ公開されているため、セキュリティチームは当社の言葉を鵜呑みにするのではなく、直接確認することができます。

  • SOC 2 Type 2およびISO/IEC 27001、27017、27018認証
  • 毎年実施される第三者機関による侵入テストと、一般公開されているSOC 3レポート
  • トラストセンターとセキュリティホワイトペーパーで詳細な制御方法を確認できます。

すべての推奨事項は追跡可能です

法務チームとリスク管理チームは、どのようにして結論に至ったのかを確認する必要があります。Edwin AIは、お客様自身のデータに基づいて出力を行い、その処理内容を記録するため、あらゆる決定を事後的に検証できます。

  • 検索拡張型生成は、信頼できる情報源に基づいて応答を生成し、ユーザーが検証できるように参照リンクを提供します。
  • トレースレベルのログ記録により、エージェントの会話とやり取りが品質保証とレビューのために記録され、ログデータは地域ごとに保存されます。
  • 成果物は、出典を明記した推奨事項として提示されます。

あなたはすべての行動をコントロールできる

エージェント型AIは、エージェントが行動を起こすというまさにその理由から、ガバナンスの最先端を走っています。LogicMonitorは、人間が常に監視に関与し、各エージェントが実行できる範囲を厳密に制限します。

  • すべての出力は推奨事項であり、人々はそれをレビュー、検証し、自律的な行動や是正措置を許可するかどうかを決定する。
  • エージェントは、LogicMonitorによって構築および制御される定義済みのツールセットに限定されます。
  • 多くの機能はオプトイン方式であり、顧客による明示的な承認が必要です。
  • ガードレールにより、エージェントの活動範囲はIT運用ドメイン内に限定されます。

EU人工知能法の原則に準拠

委員会は、プラットフォームが新たなAI法の下でどのような位置づけになるのかを把握する必要があります。Edwin AIはリスクの低い利用事例をサポートしており、個人に関する重大な決定を下すなど、リスクの高い行為を行うようには設計されていません。

  • 安全システム構成要素として設計されたものではなく、雇用などの個人に関する決定に使用されるものでもない。
  • EU人工知能法の安全性、説明責任、透明性の原則に沿った取り組み
  • 新しいAI利用事例に対して、プライバシー影響評価とAIコンプライアンスレビューが実施されます。

モデルの変更は管理され、動作は監視される。

ガバナンスは承認で終わりではありません。モデルの更新はユーザーに届く前に評価され、AIの動作は運用開始後も監視可能です。

  • 候補モデルのアップグレードは、プロモーション前にベンチマークスイートに対する構造化されたオフライン評価を受けます。
  • サンドボックスを通じた段階的なロールアウトにより、本番環境への導入前に動作を検証できます。
  • 本番環境におけるAIの活動は、継続的な品質保証と保証のために、トレースレベルのログ記録を通じて監視可能です。

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